[深度学习] 推荐系统论文

说明： 使用深度学习网络进行个性化推荐，网易考拉推荐。使用FNN和RNN
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[深度学习] nvidia linux驱动安装，界面重复登陆解决方案

说明： nvidia linux驱动安装，界面重复登陆解决方案nvidia linux驱动安装，界面重复登陆解决方案nvidia linux驱动安装，界面重复登陆解决方案nvidia linux驱动安装，界面重复登陆解决方案nvidia linux驱动安装，界面重复登陆解决方案nvidia linux驱动安装，界面重复登陆解决方案nvidia linux驱动安装，界面重复登陆解决方案nvidia linux驱动安装，界面重复登陆解决方案nvidia linux驱动安装，界面重复登陆解决方案nvidia
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[深度学习] 2018人工智能标准化白皮书-电子技术标准化研究院

说明： 2018人工智能标准化白皮书，人工智能发展历史，方向，应用领域，经典架构
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[深度学习] 人体姿态检测

说明： CMU的实时人体姿态，行为检测源码。C++版本。可以实时检测多个人的姿态和动作
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[深度学习] 深度学习语句编码器python

说明： 语句自动编码的java实现，能够实现潜在语义理解，实现对语句的深度语义提取
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[深度学习] MTCNN源码python版

说明： MTCNN的python实现，实现人脸检测。同时可以训练检测其他物体
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[深度学习] 基于人工智能的信息网络安全态势感知技术_

说明： 信息网络安全态势感知是近年来国内外在网络安全领域的研究热点之一，另外人工智能技术领域的快速发展，也为信息网络安全态势感知注入了生机。本文系统地研究了基于人工智能的信息网络安全态势感知技术的系统结构以及需要解决的关键技术。
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[深度学习] 基于二维相关度的嫌疑人社交网络分析方法研究

说明： 构建和分析嫌疑人的社交网络结构有助于深入研究嫌疑人信息传播的规律，从而获取更多嫌疑人作案线索。现有的社交网络的相关度设计多忽略数据属性，本文将数据属性引入相关度中，并改进相关度数量值计算模型，提出了一种适用于手机实联系数据，通过数据属性与数据数量二维度相结合来描述手机拥有人与手机中存在的联系人间的相关程度的模型，我们将其定义为二维相关度模型。最后结合数据可视化技术分析嫌疑人社交网络。研究表明此方法能够有效的反映嫌疑人与联系人之间的相关程度，形象直观地呈现社交网络图，并能更有效的挖掘嫌疑人社交网
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[深度学习] tensorflow user guide of nvida

说明： Nvidia 公司编写的tensorflow user guide，很使用。讲解很详细
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[深度学习] 基于CNN人脸识别

说明： 使用多层CNN卷积神经网络构建模型，分析人脸的轮廓，将人脸照片数据放入data中进行训练，并且能够对人脸的表情进行分析（高兴、愤怒、难过、一般）
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[深度学习] tensorflow-object-detection人工智能视频识别

说明： 在谷歌object-detection基础上进行封装，使用opencv，采集网络摄像头或者USB摄像头数据，将视频数据转换为frame帧数据，使用谷歌开源的objectDetectionAPI，对frame图像帧进行分析，识别准确率能到达99%，里面已经集成了数据的训练，测试cpu能够达到每秒15帧，gpu能到到65帧，在安装之前需要安装protoc,opencv,numpy,malotlib工具包
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[深度学习] mnist数据集.t7格式

说明： torch框架中load函数加载的图片数据格式。
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