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人工智能下载,深度学习下载列表 第1257页

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[深度学习] OpenCV中xml矩阵转换为MATLAB的矩阵

说明: OpenCV中xml矩阵转换为MATLAB的矩阵,里面有demo-xml文件,注意一定要改为适合自己使用的。
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[深度学习] 基于卷积神经网络的猫种类识别

说明: 基于卷积神经网络的猫种类识别,结合Django的完整demo。 环境:Django1.8.2 python3.6.3 tensorflow1.3 h5py2.7 keras2.1.2 numpy1.13.3 pillow5.0.0 pymysql0.8.0
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[深度学习] CNN卷积神经网络TensorFlow代码

说明: CNN卷积神经网络tensorflow代码,使用MNIST数据集,安装好python和TensorFlow可直接运行
<qq_21564215> 上传 | 大小:4kb

[深度学习] 吴恩达(Andrew Ng)深度学习工程师系列课程笔记

说明: 关于吴恩达(Andrew Ng)深度学习工程师系列课程笔记,内容比较全,写的比较详细
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[深度学习] 推敲网络——吴郦军博士

说明: 编码解码器框架在许多方面都取得了很好的进展。 生成任务,包括机器翻译、文本摘要、对话框。 系统、图像字幕等。该框架采用单步转发过程。 虽然解码和生成一个序列,但缺乏深思熟虑的过程: 生成的序列直接用作最终输出,而无需进一步抛光。 然而,思考是人类日常生活中常见的阅读行为。 新闻和写论文/文章/书籍。 在这一工作中,我们介绍了审议工作。 对编码解码框架进行处理,并提出讨论网络。 序列的一代。 一个审议网络有两个级别的解码器,其中。 第一遍译码器产生一个原始序列和第二遍译码器。 并审慎地精炼生词。
<qq_36935593> 上传 | 大小:383kb

[深度学习] tensorflow_gpu-1.5

说明: 最新版TensorFlow gpu版,需要下载CUDA9.0,以及cuDNN相应版本。
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[深度学习] 深度学习+点云

说明: 是关于深度学习和点云结合的论文,主要是点云哦 有兴趣的同学可以关注微信公众号“dianyunPCL”加入微信交流群一起交流学习
<u013019296> 上传 | 大小:64mb

[深度学习] tensorflow实现FCN

说明: 很经典的一个网络,像素级的图片分类网络,使用该代码还需要安装python,tensorflow,还要实现GPU加速
<u013439674> 上传 | 大小:1mb

[深度学习] AMAX服务器机型及培训

说明: 包括GPU、CPU、存储、刀片等系列服务器及工作站的完整介绍
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[深度学习] libraries_v140_x64_py27_1.1.0.tar.bz2 zip压缩包版(part 2 of 2)

说明: 使用build_win.cmd编译caffe所需依赖包,zip压缩包版(part 1 of 2)(因为单个文件上传不能超110M)。 解压说明:需要两者都下载好(100MB+43.1MB),将两者放置于同一目录下,对part1压缩包(100MB)右键解压即可。 part1压缩包链接:http://download.csdn.net/download/jozeeh/10206306
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[深度学习] libraries_v140_x64_py27_1.1.0.tar.bz2 zip压缩包版(part 1 of 2)

说明: 使用build_win.cmd编译caffe所需依赖包,zip压缩包版(part 1 of 2)(因为单个文件上传不能超110M)。 解压说明:需要两者都下载好(100MB+43.1MB),将两者放置于同一目录下,对part1压缩包(100MB)右键解压即可。 part2压缩包链接:http://download.csdn.net/download/jozeeh/10206310
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[深度学习] 【机器学习、深度学习入门、进阶、深入指南】每一阶段必读论文arxiv.org免费下载链接+课程链接+github代码链接

说明: 人工智能研究专家Flood Sung针对近几年深度学习的研究进展提供了一个非常详细的阅读清单。如果你在深度学习领域是一个新手,你可以会想知道如何从哪篇论文开始阅读学习,人工智能研究专家Flood Sung制定了这一份详细的paper list,包括深度学习历史和基础知识、深度学习方法(涉及模型、优化、无监督学习、RNN、深度强化学习等)、深度学习应用(自然语言处理、目标检测、视觉跟踪、图像描述生成、机器翻译、机器人、目标分割等),建议你收藏,仔细学习
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