[深度学习] 基于特征点匹配技术的图像检索方法

说明： （仅供学习参考）采用多分辨率的分块策略对图像的二维空间进行划 分，提出了以各分块的主色作为图像的颜色特征的表示方 法，阐述了多分辨率分块主色算法主要思路，给出了一种多 分辨率分块特征点匹配的图像检索方怯；同时，采用相关虚 和分块间的距离方差来调整各种分辨率以及同种分辨率内的 各个分块在距离测度中的权重系数，从而在分块主色算法中 融入r相关反馈技术．有效地改善了基于颜色特征的查询效 果。
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[深度学习] kaggle cat vs dog traindata part3

说明： kaggle cat vs dog traindata训练数据集，分三部分上传。part3
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[深度学习] kaggle cat vs dog traindata part2

说明： kaggle cat vs dog traindata训练数据集，分三部分上传。part2
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[深度学习] kaggle cat vs dog traindata

说明： kaggle cat vs dog traindata训练数据集，分三部分上传。
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[深度学习] TensorFlow for Deep Learning

说明： Learn how to solve challenging machine learning problems with TensorFlow, Google’s revolutionary new software library for deep learning. If you have some background in basic linear algebra and calculus, this practical book introduces machine-learnin
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[深度学习] U-NET网络进行细胞图像的边缘检测

说明： 此代码是使用U-NET网络实现细胞图像的边缘检测与提取！
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[深度学习] 单层感知器代码并给出了样例

说明： example4_1~example4_7为第四节【单层感知器相关函数详解】中各个实例对应的代码脚本。 perception_hand.m为第五节【单层感知器应用实例】手算部分的代码，修改后用于线性不可分问题的代码为perception_hand_un.m。 使用工具箱函数的代码为perception_fcn。
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[深度学习] 卷积LSTM代码

说明： tensorflow 实现卷积LSTM，参见文章Convolutional LSTM Network: A Machine Learning Approach for Precipitation Nowcasting
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[深度学习] 决策树生成算法哦

说明： 决策树生成的详细算法，可以以此借鉴参考，非常管用。。
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[深度学习] input_data.py

说明： input_data.py文件以及实际的MNIST_data文件对应博客里的内容
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[深度学习] yolov3训练数据

说明： 在我的博客https://blog.csdn.net/z649431508/article/details/82191036有详细的训练单类检测物体的说明，这个文件是训练集和测试集整理的文件，可以直接放到代码离去训练，详细说明文件在博客里有记载。
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[深度学习] 纽约客-人工智能在医学中相遇

说明： 纽约客，一本关于人工智能与医学的书籍,一一个医生的独特角度，审视这几年为医学带来冲击的人工智能
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