[深度学习] 猫狗分类数据集(百度网盘下载)

说明：猫狗分类数据集，kaggle比赛数据，包括训练数据和测试数据，训练数据共25000张图像，百度网盘下载，需要的朋友可以下载。
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[深度学习] RL演进史.pptx

说明：RL演进史
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[深度学习] 计算N50的python脚本.zip

说明：文件用于计算fasta文件中基因序列的N50、基因条数、最短最长的序列条数。将脚本文件拷贝至fasta文件目录下，使用方法：python cal_N50.py 跳出“Enter your fasta/fa name: ”后，输入你当前目录下的fasta文件名后回车即可
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[深度学习] halcon 19 深度学习 和平版

说明：mvtec halcon 19 深度学习 和平版 ，亲测可用解压出来放到安装目录下即可
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[深度学习] HALCON深度学习语义分割标注工具LabelTool应用说明书

说明：HALCON深度学习语义分割标注工具LabelTool应用说明书
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[深度学习] OpenCV4.x图像处理实例-社交距离检测Caffe模型

说明：OpenCV4.x图像处理实例-社交距离检测，文章地址https://blog.csdn.net/wujuxKkoolerter/article/details/108846101
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[深度学习] 图像分类训练中的 tricks

说明：本文总结了多种图像分类任务中的重要技巧，对于目标检测和图像分割等任务，也起到了不错的作用。计算机视觉主要问题有图像分类、目标检测和图像分割等。针对图像分类任务，提升准确率的方法路线有两条，一个是模型的修改，另一个是各种数据处理和训练的技巧(tricks)。图像分类中的各种技巧对于目标检测、图像分割等任务也有很好的作用，因此值得好好总结。本文在精读论文的基础上，总结了图像分类任务的各种tricks如下。
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[深度学习] 对行人、车辆等物体进行多目标跟踪

说明：基于检测的多目标跟踪，可自定义类别进行训练、测试。效果不错，可达实时。算法应用keras/torch编码，逻辑清楚，配有代码解析图，适合多目标跟踪入门新手。
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[深度学习] Ai_perf_tool

说明：Ai_perf_tool, 模型，ap，recall,precision,fpr;
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[深度学习] 激光雷达与相机融合目标检测数据

说明：包含图片和相应的点云文件，适用于相机与雷达融合检测算法仿真，点云文件格式为.bin，图片为JPG，数据文件下载。
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[深度学习] custom.sh文件 YOLOv3darknet.ipynb - Colaboratory.pdf提到的

说明：YOLOv3darknet.ipynb - Colaboratory.pdf中提到的custom.sh文件，custom.sh会获取一张图片作为自定义训练集（附加其它相关配置），根据YOLOv3darknet.ipynb - Colaboratory.pdf中步骤可一路运行到底
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[深度学习] volta-v100-datasheet-update-us-1165301-r5.pdf

说明：Nvidia GPU volta V100 datasheet 官方数据说明文档，包含CUDA CORES等资源细节。
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