[深度学习] yolov5 pytorch1.5

说明：yolov5 pytorch1.5版本，由于commit 太快，所以留存。希望以后用得到，目前yolov5　的检测效果还是非常好的
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[深度学习] 人脸检测代码和模型测试

说明：本资源包括人脸检测源代码，里面有模型与对应的训练脚本，还有测试图片，可以直接运行脚本进行人脸检测，亲测有效
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[深度学习] 人脸识别源代码与模型

说明：本资源里面包括人脸识别的源代码，可以直接训练与测试，包括测试图片以及脚本，可以直接用来实际项目的使用，亲测有效
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[深度学习] 唐宇迪深度学习-手写神经网络分类cifar集-改为python3

说明：唐宇迪机器学习课程-手写神经网络分类cifar集-改为python3,里面自带cifar集
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[深度学习] graph_opt.pb

说明：基于python+opencv人体姿态检测人体关键点graph_opt.pb包下载000000000
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[深度学习] kaggle猫狗大战分类数据集

说明：这是kaggle竞赛的猫狗大战公开数据集，包含train和test及一个csv说明文件，因为kaggle注册比较麻烦，并且下载速度很慢，需要的可以从这里下载。代码获取可以关注《Python与人工智能》回复 猫狗分类 获取
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[深度学习] 人工智能之二-全套路演示.pptx

说明：人工智能的一全套演练，从最开始的数据挖掘，数据分析，到后面的机器学习等；特征工程，调参， 模型整合。 如果对机器 学习没有一个全面的了解，通过这个文档，可以鸟瞰全局，当然，细节部分，没有相应 的知识 支撑，还是很困难。不过可以以此为索引 ，去相应学习对应的知识 。
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[深度学习] NGSIM_I-80-Main-Data

说明：NGSIM轨迹数据数据 I-80数据，全量的txt，格式化数据，有详细的英文介绍，可用于数据挖掘，自动驾驶轨迹预测等。
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[深度学习] cuda向量加法cmake编译

说明：采用cmake编译cuda向量加法。　在大量的C/C++的项目中都使用CMake来进行项目的管理，而CUDA又是很流行的并行计算库，利用CMake来构建CUDA项目就显得很有必要了，而且项目中使用的CMakeLists.txt基本框架一致。
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[深度学习] NGSIM_US-101_DataSet

说明：该数据未NGSIM us101数据，全量的txt原始数据未更改，用于自动驾驶轨迹预测等，文档里有详细的介绍
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[深度学习] 通过vscode在linux系统中调试c++程序(.vscode文件)

说明：通过vscode在linux系统中调试c++程序（可以运行OpenCV程序）。下载这个.vscode压缩包，解压得到一个.vscode的文件夹。将这个文件夹放入vscode工程中即可。（注意检查linux下g++路径是否一致，详细可看https://blog.csdn.net/qq_40612314/article/details/109536873）
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[深度学习] 亲测有效！！cuda10.2+cudnn10.2

说明：Pytorch，tensorflow gpu运行必备！官网下载的太慢了。 里面包括win10环境下cuda10.2（百度网盘）+cudnn10.2文件 下载前请看自己的显卡版本能不能兼容cuda10.2！
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