[深度学习] pytorch学习（六）——线性回归网络

说明：上传时间：2020/11/07 最后测试：2020/11/07 内容：pytorch框架实现线性回归模型（神经网络） 其他：pytorch学习练习代码 相关介绍：https://blog.csdn.net/jerry_liufeng/article/details/109552181
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[深度学习] pytorch学习（七）——非线性回归网络代码

说明：上传时间：2020/11/08 最后测试：2020/11/08 内容：pytorch框架实现非线性回归模型（神经网络） 其他：pytorch学习练习代码 相关介绍：https://blog.csdn.net/jerry_liufeng/article/details/109556095
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[深度学习] pytorch学习（八）——MNIST手写数字识别

说明：上传时间：2020/11/08 最后测试：2020/11/08 内容：pytorch框架实现MNIST手写数字识别 其他：pytorch学习练习代码 相关介绍：https://blog.csdn.net/jerry_liufeng/article/details/109558962
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[深度学习] python-3.8.6-docs-pdf-a4.zip

说明：PYTHON3.8.6的用户手册及文档，本手册描述了希望编写扩展模块并将 Python 解释器嵌入其应用程序中的 C 和 C++ 程序员可用的 API。同时可以参阅 扩展和嵌入 Python 解释器 ，其中描述了扩展编写的一般原则，但没有详细描述 API 函数。 新手可以好好看看，作为入门学习，好好了解一下
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[深度学习] python-3.9.0-docs-pdf-a4.zip

说明：PYTHON3.9.0的用户手册及文档，本手册描述了希望编写扩展模块并将 Python 解释器嵌入其应用程序中的 C 和 C++ 程序员可用的 API。同时可以参阅 扩展和嵌入 Python 解释器 ，其中描述了扩展编写的一般原则，但没有详细描述 API 函数。新手可以好好看看，作为入门学习
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[深度学习] wide & deep.pdf

说明：wide & deep.pdf
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[深度学习] pytorch学习（九）——交叉熵代价函数原理及其在MNIST手写数字识别中的应用

说明：上传时间：2020/11/09 最后测试：2020/11/09 内容：pytorch框架：交叉熵代价函数原理及其在MNIST手写数字识别中的应用（神经网络） 其他：pytorch学习练习代码 相关介绍：https://blog.csdn.net/jerry_liufeng/article/details/109573157
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[深度学习] AlexNet-Pytorch

说明：使用pytorch框架写的Alexnet，自己还是个研二学生，水平有限希望可以帮到大家吧。 使用pytorch框架写的Alexnet，自己还是个研二学生，水平有限希望可以帮到大家吧
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[深度学习] cudnn-11.0-windows-x64-v8.0.2.39

说明：配合CUDA11.0使用,压缩包为cudnn-11.0-windows-x64-v8.0.2.39版本
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[深度学习] Yolo训练数据标注工具-Yolo_mark

说明：自制的一个标注工具（下载后点击.cmd文件可直接运行），可以实现yolo数据集的快速标注。自动生成所需txt和dat文件无需转换,可以修改，可以删除
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[深度学习] deepstudy.rar

说明：慕课哈工大深度学习基础python全套代码（含资源），包括所有章节，请在tensorflow1.x版本下运行，推荐使用pycharm，保证无错，欢迎下载学习，积分不够联系邮箱1425108180qq.com
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[深度学习] PEN-Net.zip

说明：小伙伴，您好， 这个图像修复代码，我这边按照博文对应环境搭建和路径设置是可以成功运行的；提供给看过博文然后自己依然无法有效解决出现 文中类似 bug的 同学；仅作参考，祝学习顺利；
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