人工智能下载,深度学习下载列表第1401页

[深度学习] 吴恩达课程所需lr_utils.py文件以及dataset数据集

说明：将压缩包下载下来，解压，将里面的两个文件放在项目路径下，在代码中直接导入就可以了。
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[深度学习] kantuziyuan

说明：给一棵二叉树，给一个非0 integer K，K代表选取相连的K个节点，求K个子节点组成和最大的子树 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201806/12/152880...
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[深度学习] 【作者代码】Adversarial Multi-task Learning for Text Classification-ACL 2017

说明：论文题目：Adversarial Multi-task Learning for Text Classification 作者：Pengfei Liu, Xipeng Qiu and Xuanjing Huang 出处：ACL 2017 论文主要相关：多任务学习、文本分类、情感分析概要：常规的多任务学习通常单纯的共享某些参数，导致共用特征空间和私有特征空间中存在大量冗余的特征。作者提出了一种对抗性多任务学习框架，缓解了共享特征空间和特定任务特征空间（私有潜在特征空间）之间的相互干扰的问题，并
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[深度学习] Deep Learning in Mobile and Wireless Networking：A Survey

说明：推荐一篇今年3月份发表在 arXiv上的关于深度学习在移动无线网络中应用的综述。首先，本文简要介绍了深度学习技术的基本背景和最新进展，以及在网络方面的潜在应用。然后讨论了几种有助于在移动系统上高效部署深度学习的技术和平台。随后，本文对基于深度学习的移动无线网络研究进行了百科全书式的回顾，并按不同领域进行了分类。此外，作者还基于自己的经验讨论了如何针对特定的移动网络环境对深度学习模型进行修改调整以更好适应于实际任务。并在最后的章节中明确了当前的挑战和未来的研究方向。
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[深度学习] LSTM_TimeSeries_AnomalyDetection[python/Keras]

说明：异常点检测是指寻找那些偏离标准值或正常值的数据点。异常点有几种常见的类型：短期内产生的峰值，包括最大值、最小值、以及零值；长期的数据合计与上一周期的比较等。检测方法也可以归类为两种：对数据点进行分类，标记异常与否；或是对未来数据走势做预测，给出置信区间。人工神经网络也能够进行异常检测，只是这一方式还处于科研阶段。想要提醒读者的是，尽量从简单的模型开始，针对你的具体问题进行优化，因为通用的算法并不一定是最优的。
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