[深度学习] faster-rcnn-vgg16浮点运算次数

说明： 输入图像为768x576。在faster-rcnn中使用vgg16作为分类网络模型。
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[深度学习] Grad-CAM：Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-based Localization

说明： Grad-CAM：Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-based Localization论文原文加翻译
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[深度学习] Learning Deep Features for Discriminative Localization论文原文加翻译

说明： Learning Deep Features for Discriminative Localization论文原文加翻译
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[深度学习] 知识图谱构建技术综述

说明： 1、对知识图谱的定义和内涵进行了说明，并给出了构建知识图谱的技术框架，按照输入的知识素材的抽象将其划分为3个层次：信息抽取层、知识融合层和知识加工层； 2、分别对每个层次涉及的关键技术的研究现状进行分类说明，逐步揭示知识图谱技术的奥秘，及其与相关科学领域的关系； 3、对知识图谱构建技术当前面临的重大挑战和关键问题进行了总结。
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[深度学习] cuDNN v7.1.2 (Mar 21, 2018), for CUDA 9.1 & 9.2

说明： cuda加速工具cuDNN v7.1.2 (Mar 21, 2018), for CUDA 9.1 & 9.2
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[深度学习] cuDNN v7.1.2 (Mar 21, 2018), for CUDA 9.0

说明： cuda加速工具cuDNN v7.1.2 (Mar 21, 2018), for CUDA 9.0
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[深度学习] deep learning

说明： 基于深度学习的卷积神经网络在景象匹配上的又一改进，可以很好的解决匹配算法在应用上的鲁棒性和时效性，从而还可以对卷积神经网络进行卷基层，池化层进行归一化的尺寸上处理。
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[深度学习] Neural Networks and Deep Learning

说明： Neural Networks and Deep Learning。神经网络和深度学习的ppt
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[深度学习] T-SNE代码（python）

说明： t-SNE算是比较新的一种方法，也是效果比较好的一种方法。t-SNE是深度学习大牛Hinton和lvdmaaten（他的*？）在2008年提出的，lvdmaaten对t-SNE有个主页介绍：tsne,包括论文以及各种编程语言的实现。
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[深度学习] 人脸识别源码

说明： 人脸识别简易实现源码，环境为vs2015和opencv3，可参考
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[深度学习] 3D unet CNN网络

说明： 3D的unet CNN网络，用于3D图像的分割。效果还是不错的
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[深度学习] 残差网络resnet_50_ckpt文件

说明： resnet50已训练好模型参数，可在自己的数据上进行微调。tensorflow
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