[深度学习] deep_sort_yolov3利用深度学习的多目标跟踪

说明： deep_sort_yolo3进行的多目标跟踪,效果不错,在1080ti上可以做到实时,由于csdn上不能上传大于220MB的文件,如果有不会训练模型的朋友,可以私聊我
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[深度学习] 最简单m序列的生成，利用m序列生成新的伪随机序列

说明： MATLAB源码，m序列的生成，可直接运行，并利用m序列生成新的伪随机序列
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[深度学习] 老版包含windows文件夹的caffe-windows库

说明： 由于新版本不包含windows文件夹导致很多老教程失效，特上传此资源
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[深度学习] win10caffe架构的NugetPackages依赖库下载

说明： 从百度云盘上下载后复制NugetPackages至caffe根目录下即可
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[深度学习] faster-rcnn详解

说明： faster-rcnn详解 faster-rcnn详解 faster-rcnn详解 faster-rcnn详解
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[深度学习] faster-rcnn-resnet-master

说明： caffe 版本的faster rcnn resnet 网络，包括train.txt,test.txt模型,以及训练的脚本文件，验证可以用
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[深度学习] 强化学习Q-Learining介绍学术文档

说明： Q-learning 文献资料 CHRISTOPHER J.C.H. WATKINS 25b Framfield Road, Highbury, London N5 IUU, England PETER DAYAN Centre for Cognitive Science, University of Edinburgh, 2 Buccleuch Place, Edinburgh EH8 9EH, Scotland
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[深度学习] nltk语言包

说明： 自然语言工具包（Natural Language Toolkit），它是一个将学术语言技术应用于文本数据集的 Python 库。称为“文本处理”的程序设计是其基本功能；更深入的是专门用于研究自然语言的语法以及语义分析的能力。
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[深度学习] Delta3D打印机算法解读及调试步骤

说明： Delta3D打印机算法解读及调试步骤
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[深度学习] tensorflow下编写CNN网络的框架

说明： Windows下tensorflow-GPU-1.8的python下的CNN模板，内置的lenet-5模型，我特意把它修改成很容易换成别的网络模型，我是在官网的cifar-10代码的基础上进行改动，里面写了详细的中文注释，我还加上了获取混淆矩阵和分类错误图片的路径的功能，更加方便分析模型性能。
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[深度学习] 基于深度学习的视频人脸识别方法

说明： 基于深度学习的视频人脸识别方法，基于深度学习的视频人脸识别方法
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[深度学习] face_recognition

说明： Recognize and manipulate faces from Python or from the command line with the world's simplest face recognition library. Built using dlib's state-of-the-art face recognition built with deep learning. The model has an accuracy of 99.38% on the Labeled
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