[深度学习] cuda+cudnn5.0

说明： 大部分Nvidia GeForce系列的显卡都可以使用CUDA，大部分有独显的笔记本理论上都可以使用GPU来“深度学习”。GPU版本的tensorflow需要用到cuda和cudnn，但其版本可能不兼容，本资源中的cuda版本和cudnn版本是兼容的。
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[深度学习] 基于深度学习的视频人脸识别方法（论文共64页）

说明： 基于深度学习模型的人脸识别部分主要包含三个模块：数据预处理模块、深度学习模块和识别模块。数据预处理模块主要由数据整合和构造数据立方体两个部分组成。深度学习模块通过两个具体过程来实现：RBM 调节和深度模型的反馈微调。RBM 的调节过程是自下而上的各个层间的调节过程，以这种方式来初始化整个深度模型的系统权值，而深度模型的反馈微调，首先进行自下而上的识别模型转换，然后再进行自上而下的生成模型转换，最后通过不同层次之间的不断调节，使生成模型可以重构出具有较低误差的原样本，这样就得到了此样本的本质特征
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[深度学习] Deep Learning for Human Activity Recognition in Mobile Computing

说明： Deep Learning for Human Activity Recognition in Mobile Computing，深度学习的移动计算的用户行为模型
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[深度学习] 高级人工智能

说明： 高级人工智能 史忠植 神经计算、模糊系统、遗传算法、进化程序设计等
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[深度学习] Deep Learning for Computer Vision with Python_全三册

说明： Deep Learning for Computer Vision with Python_全三册
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[深度学习] 深度学习课程参考论文-zotero导出

说明： 深度学习课程参考论文-zotero导出
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[深度学习] 活体人脸识别（已封装，可以直接调用）Objective-C

说明： 人脸识别sdk二次封装，可快速高效实现人脸识别，并且可以实现活体检测功能。Zoxeon视觉系统 深度学习
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[深度学习] 人脸检测模块SeetaFaceDetection

说明： SeetaFaceDetectionSeetaFaceDetectionSeetaFaceDetectionSeetaFaceDetectionSeetaFaceDetectionSeetaFaceDetection
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[深度学习] mnist_10k_sprite.png

说明： mnist test data ---image version for embedding Visualization
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[深度学习] pytorch训练数据

说明： 这是自己已经分好的分类，数据可能有点少，因为我跑的时候是CPU，所有如果想要原数据集（3w张图片）的可以在我博客下留下邮箱，有空会发的。
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[深度学习] The Intelligent Web.pdf

说明： The Intelligent Web
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[深度学习] tensorflow實現word2vec

说明： tensorflow實現word2vec tensorflow實現word2vec tensorflow實現word2vec
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