[深度学习] HowNet 所有数据

说明： 包含了hownet的所有数据,具体包括 1. 用于中英文情感分析的语料库 2. mini-hownet 3. 基于hownet的词汇相似度计算数据 4. hownet 英文词汇列表 5. hownet 中文词汇列表 6. HowNet-Chinese Message Structure Bank 7. Event Relations and Role Shifting
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[深度学习] SRILM源代码仔细分析

说明： SRILM源代码阅读笔记。 主要针对SRILM的ngram的训练，即ngram-count。 7个文件： 1.类图.jpg：与ngram-count相关的主要类的静态图（使用了starUML的逆向工程工具）； 2.ngram-count.jpg：从语料训练出模型的主要流程； 3.lmstats.countfile.jpg：ngram-count的子流程，用于构建词汇表和统计ngram的频度； 4.ngram.estimate.jpg：ngram-count的子流程，在词汇表和ngram频度的基
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[深度学习] 小浣熊袋鼠分类

说明： https://download.csdn.net/download/qq_37879432/10395712解压后的animal.h5放在跟目录下。 使用 python predict.py -c config.json -i /path/to/imag进行预测 /path/to/imag 为图片或者视屏的路径 请放入有关小浣熊袋鼠的图片
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[深度学习] 二分类权重文件

说明： 二分类权重文件。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
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[深度学习] OPENCV中文手册

说明： 基础结构 • 数组操作 o 初始化 o 获取元素和数组子集 o 拷贝和填充 o 变换和置换 o 算术、逻辑和比较 o 统计 o 线性代数 o 数学函数 o 随机数生成 o 离散变换 • 动态结构 o 内存存储 o 序列 o 集合 o 图 o 树 －－－－－－－－－－－－－－－－－ • 绘图函数 **************************************** o 典线和形状 o 文本 o 点集和轮廓 • 数据保存和运行时类型信息 樊臻韬 o 文件存储 o 写数据 o 读数据 o
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[深度学习] Deep Learning for Computer Vision with_Python_Practitioner Bundle【完整版】

说明： 这个是《Deep Learning for Computer Vision with Python》的第二卷，基于keras框架写的深度学习图形图像书，值得推荐！！！
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[深度学习] yolo-voc.weights

说明： 外网下载速度很慢，故下下来跟大家分享。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
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[深度学习] yolo 训练权重

说明： 外网下载速度很慢，下过来跟大家分享。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
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[深度学习] 101_ObjectCategories

说明： 深度学习方向101个物体的数据集，卷积神经网络一定会用到
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[深度学习] Introduction to Deep Learning Business Applications for Developers（2018）

说明： Introduction to Deep Learning Business Applications for Developers-Apress(2018).pdf
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[深度学习] MTCNN人脸识别中文版

说明： 人脸识别，卷积神经网络，数据训练过程，以及测试的实验效果。
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[深度学习] cudnn7 for cuda9.0

说明： cuDNN v7 Library for CUDA 9.0 with Windows 10。。。。。
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