[深度学习] python 脸部识别监控老板

说明： 通过AI深度学习，辨识老板脸部信息，通过摄像头实现识别、监控老板行为动作！
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[深度学习] HyperLPR-master深度学习车牌识别源码

说明： HyperLPR-master深度学习车牌识别源码，包含HyperLPR-master源代码部分，可作为您学习深度学习过程中一个提升项目，了解一个深度学习项目的架构组成。
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[深度学习] 飞思卡尔所有的算法

说明： 对于这样一个大惯性系统，我们选用 PID 和鲁棒 相结合的办法进行速度控制。 回路的设定值由经验值确定。 考虑到速度控制通道的时间滞后比较小， 因此采用 PID 控制方案，并在进行加减速控制时，引入了“棒棒控制” 。
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[深度学习] 交直流混联电力系统暂态仿真及其稳定性分析与参数优化

说明： 交直流混联电力系统暂态仿真及其稳定性分析与参数优化~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
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[深度学习] 简单围棋博弈神经网络

说明： 简单围棋博弈神经网络，用pytorch写成，无图形界面。没什么注释，但是应该能看懂
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[深度学习] springboot-mybatis-demo

说明： springboot-mybatis-demo springboot-mybatis-demo springboot-mybatis-demo
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[深度学习] bP神经网络 图像分类

说明： 基于深度学习的bP神经网络 进行图像分类 的代码实例
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[深度学习] 时序数据等间隔处理

说明： 利用三次样条插值对数据进行插值处理，得到等间隔数据
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[深度学习] lstm实现时间序列一维预测

说明： 采用LSTM循环神经网络对时序数据进行预测，根据评价指标对测试集进行误差计算，具有较好的预测精度
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[深度学习] David Silver的强化学习Reinforcement Learning课程讲义PPT

说明： David Silver的强化学习Reinforcement Learning课程讲义PPT 2017最新版
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[深度学习] centos7 bazel 0.11版本

说明： 新版本（0.12及以上）的bazel编译tensorflow-1.7会报错（Multiple matches are not allowed unless one is unambiguously more specialized. ），只能使用老版本的bazel。另外如果用来编译tensorflow-1.5以下版本，因为tensorflow一个判断版本号是否满足最低要求的bug，对tensorflow编译脚本必须做一些修改，否则就只有老老实实用0.4版本的bazel，但那确实有点老了。
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[深度学习] LSTM网络多维预测

说明： 利用LSTM循环神经网络对多维数据进行预测，先对数据进行归一化处理，划分为训练集、测试集，用4个参数预测一个参数值
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