[深度学习] yoloV3 voc_label.py

说明： yoloV3 voc_label.py!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
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[深度学习] 英伟达驱动375.26（run格式）

说明： 用于配置新机的驱动，可以方便用户下载并参考本人的博客，可以快速进行安装
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[深度学习] cudnn-sample-v5.tgz

说明： 安装玩cuda，与cudnn。验证cudnn是否安装正确的sample
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[深度学习] ADXL345测试源码

说明： ADXL345测试源码，测试可用！之前做过计步器参考过该代码。希望对你有用！
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[深度学习] deep learning with Python

说明： keras 作者FRANÇOIS CHOLLET 非常好用的书籍 适合初学者
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[深度学习] cuDNN v7.0.3 (Mar 21, 2018), for CUDA 9.0

说明： cuDNN v7.0.3 Library for CUDA 9.0 with Windows 10。。
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[深度学习] Introduction to Deep Learning Using R 原版PDF by Beysolow II

说明： It is assumed that all readers have at least an elementary understanding of statistical or computer programming, specifically with respect to the R programming language. Those who do not will find it much more difficult to follow the sections of thi
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[深度学习] TensorFlow_For_Machine_Intelligence-Sam_Abrahams

说明： 最新的tensorflow教程, 适合新手入门 详细介绍了CNN,RNN的实习过程 还有案例让你更加深入的学习如何通过深度学习 完成高大上的任务
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[深度学习] cudnn-7.5-windows7-x64-v6.0.zip

说明： 注意 这是5.0版本，是对应于cuda7.5的，对应于64位的win7，别下错了。
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[深度学习] yolo网络 深度学习 源码

说明： yolo darknet 网络 深度学习 src源码 ，支持20类
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[深度学习] 车辆检测文献

说明： ：针对传统的车辆检测算法无法自适应地完成在复杂场景变化下提取目标相应特征的现象，提出了一种基于深 度学习的车辆检测算法，该算法结合了Ｆａ ｓ ｔ ｅ ｒＲ ＣＮＮ开源框架和Ｌｏ ｃ Ｎｅ ｔ网络算法。首先，利用ＲＰＮ算法获得图片 中的候选区域，以减少检测过程中对每张图片的计算量；然后，进入 Ｆａ ｓ ｔＲ ＣＮＮ网络，利用该深度网络中的卷积层 和池化层，自适应地获得车辆目标的所有特征；最后，进入Ｌｏ ｃ Ｎｅ ｔ网络，通过输入已经得到的图片候选区域，通过卷 积层和池化层，不断计算候选区域边
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[深度学习] 谷歌TensorFlow模型使用模板

说明： 简洁而精密的结构对于深度学习项目来说是必不可少的，在经过多次练习和 TensorFlow 项目开发之后，这是一个结合简便性、优化文件结构和良好 OOP 设计的 TensorFlow 项目模板。该模板可以帮助你快速启动自己的 TensorFlow 项目，直接从实现自己的核心思想开始。
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