[深度学习] CVPR2017 PAPER

说明： CVPR2017 PAPER，the more you know is a paper that descripses a method that helps a deep neural networks to learn from what it has already seen
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[深度学习] 平行语料，用于机器翻译等的预处理语料

说明： 平行语料库，用于机器翻译等的预处理语料。 汉英双语语料和德英双语语料，可以用来训练NMT模型，谨供学术实验用
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[深度学习] Deep_Learning_with_Python

说明： 深度学习基于Python，讲述深度学习的理论及Python程序实现
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[深度学习] matlab 深度学习工具箱

说明： matlab中深度学习的工具箱，有SAE DBN CAE CNN NN等
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[深度学习] yolo v1 目标检测算法的损失函数详尽代码注解

说明： 应该是目前为止互联网上能找到的关于yolo v1目标检测开源算法损失函数的最详尽的代码注释了吧！对于初学人工智能的朋友们应该有所帮助。
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[深度学习] House Prices Advanced Regression Techniques

说明： kaggle官网下载的，最近验证码一直出不来，给有需要的人
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[深度学习] RBM的python代码实现

说明： RBM的python代码实现，里面可以改隐含层，和输入层的个数，有训练权重
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[深度学习] Deep Q learning toturial

说明： Deep Q Network 的简称叫 DQN, 是将 Q learning 的优势 和 Neural networks 结合了. 如果我们使用 tabular Q learning, 对于每一个 state, action 我们都需要存放在一张 q_table 的表中. 如果像显示生活中, 情况可就比那个迷宫的状况复杂多了, 我们有千千万万个 state, 如果将这千万个 state 的值都放在表中, 受限于我们计算机硬件, 这样从表中获取数据, 更新数据是没有效率的. 这就是 DQN 产生
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[深度学习] Generative Adversarial Networks ppt

说明： 两年一度的计算机视觉国际顶级会议 International Conference on Computer Vision（ICCV 2017）在意大利威尼斯开幕。Google Brain 研究科学家Ian Goodfellow在会上作为主题为《生成对抗网络(Generative Adversarial Networks)》的Tutorial 最新演讲, 介绍了GAN的原理和最新的应用。
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[深度学习] Eigen3最新版本

说明： 专治caffe2编译报错 #error "Caffe2 requires Eigen to be at least 3.3.0."; blog:https://blog.csdn.net/luojie140/article/details/80159227
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[深度学习] 语音识别系统关键技术研究

说明： 语音识别系统关键技术研究，介绍了语音识别的系统结构，讨论了语音信号分析方法，对语音特征提取进行了研究，同时对HMM算法进行了深入研究，最后还介绍了BP神经网络在语音识别中的应用。
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[深度学习] 语音识别领域所有有价值的论文合集

说明： 语音识别关键论文合集，Automatic Speech Recognition has been investigated for several decades, and speech recognition models are from HMM-GMM to deep neural networks today. It's very necessary to see the history of speech recognition by this awesome paper roadm
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