[深度学习] TensorFlow 官方文档中文版 - v1.2

说明： tensorflow 中文官方文档，通过此来更加详细的了解和使用tensorflow，在windows下的安装与下载，python中如何调用和使用tensorflow的例子实践。
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[深度学习] Deep_Learning_教程中文版

说明： 比较好的翻译的深度学习的资料。Deep Learning 教程中文版.pdf，在网上找到的希望学习Deep Learning的同学看看。
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[深度学习] 最先提出深度学习算法hinton的自动编码器matlab代码

说明： 最先提出深度学习算法hinton的自动编码器matlab代码，内容是：利用多层rbm进行自动编码的多层特征训练，然后使用梯度算法进行fine turn。可以进行特征提取，也可以进行分类。
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[深度学习] 梯度下降权值更新图解

说明： 关于神经网络 梯度下降的公式推导，资料来自中文维基百科：反向传播算法。这里对其进行了图解。发现还是维基比较好，原来一开始看英文版的反向传播算法，最后公式纠结了老半天，估计是错的吧，但是中文版的公式却很好理解，奇怪为啥会不一样。
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[深度学习] tensorflow教程源码

说明： 用python实现的使用tensorflow的深度学习代码，包含卷积神经网络、循环神经网络、对抗神经网络、自编码神经网络等等，适合初学者学习。
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[深度学习] A Discriminative Feature Learning Approach

说明： A Discriminative Feature Learning ApproachA Discriminative Feature Learning ApproachA Discriminative Feature Learning ApproachA Discriminative Feature Learning ApproachA Discriminative Feature Learning Approach
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[深度学习] Deep Learning Practical Neural Networks with Java.pdf

说明： Deep Learning Practical Neural Networks with Java.pdf Deep Learning Practical Neural Networks with Java.pdf
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[深度学习] Deep Learning with Keras代码

说明： Deep Learning with Keras代码 Deep Learning with Keras代码 Deep Learning with Keras代码 Deep Learning with Keras代码 Deep Learning with Keras代码 Deep Learning with Keras代码
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[深度学习] deep learning

说明：
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[深度学习] deep learning with keras

说明： 注意，资料是不完整的，请勿下载。存在缺页。deep learning with keras，deep learning with keras，deep learning with keras。
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[深度学习] snappy-windows-1.1.1.8.7z

说明： 包里面包含snappy32.dll,snappy64.dll,snappy32.lib,snappy64.lib; 其他的下载的花了我好多积分，都没有一个可以用的，这是google直接下的，完全可以方向下载
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[深度学习] ADRC自抗扰控制器MATLAB程序

说明： 演变过程 自抗扰控制器自PID控制器演变过来，采取了PID误差反馈控制的核心理念。传统PID控制直接引取输出于参考输入做差作为控制信号，导致出现响应快速性与超调性的矛盾出现。 折叠编辑本段组成部分 自抗扰控制器主要由三部分组成:跟踪微分器(tracking differentiator)，扩展状态观测器 (extended state observer) 和非线性状态误差反馈控制律(nonlinear state error feedback law)。
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