[深度学习] 零基础深度学习

说明： 零基础深度学习 零基础深度学习 零基础深度学习 零基础深度学习 零基础深度学习 零基础深度学习 零基础深度学习
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[深度学习] Neural Networks_Tricks of the Trade

说明： 神经网络中tricks设计细节讲解，对于深度学习工作者，学术研究人员和爱好者有很大帮助，能够很好的掌握深度学习相关tricks设计
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[深度学习] 语音前端处理中的关键技术

说明： 一篇关于远场语音识别场景中需要解决的前端处理的关键问题汇总，包括麦克风阵列实现降噪，语音分离，声源定位...etc (本人总结)
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[深度学习] 语音信号处理

说明： 一篇关于实现语音识别（automatic speech recognition, ASR）技术的文献，主要是应用深度学习（deep learning）技术实现的。
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[深度学习] cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0.part2

说明： 共两个压缩包（解压后145M），此为其二 环境： windows10（X64） vs2015 Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64（python3.6） cuda_8.0.61_win10(basic) cuda_8.0.61.2_windows(Patch 2) cudnn-8.0 tensorflow1.30 pip install tensorflow-gpu后 Anaconda prompt中输入：import tensorflow时，报错：ImportErro
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[深度学习] cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0

说明： 共两个压缩包（解压后145M），此为其一 环境： windows10（X64） vs2015 Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64（python3.6） cuda_8.0.61_win10(basic) cuda_8.0.61.2_windows(Patch 2) cudnn-8.0 tensorflow1.30 pip install tensorflow-gpu后 Anaconda prompt中输入：import tensorflow时，报错：ImportErro
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[深度学习] cudnn v5.1

说明： CuDNN是专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案，目前支持的DL库包括Caffe，ConvNet, Torch7等。
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[深度学习] Deep_Learning_in_Python.pdf

说明： 国外权威的Python深度PDF学习教程，你值得拥有。国外权威的Python深度PDF学习教程，你值得拥有。国外权威的Python深度PDF学习教程，你值得拥有。国外权威的Python深度PDF学习教程，你值得拥有。国外权威的Python深度PDF学习教程，你值得拥有。国外权威的Python深度PDF学习教程，你值得拥有。
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[深度学习] 手写体识别数据集

说明： 手写体识别数据集 tensorflow官方实例格式化数据。 包含了两种不同大小的数据集， 已经亲自验证，可以直接应用到算法中。
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[深度学习] tesseract-ocr3.02.02（包含简体中文语言包）

说明： tesseract-ocr3.02.02（包含简体中文语言包） 使用方法：解压缩文件，在dos环境下运行tesseract.exe； 识别英文，请输入命令 tesseract test1.png test1 -l eng;(test1.png为要识别的图片，test1为输出图片，格式为txt)； 识别英文，请输入命令 tesseract test1.png test1 -l chi_sim;(test1.png为要识别的图片，test1为输出图片，格式为txt)。
<r00_a2lbur> 上传 | 大小：50mb

[深度学习] Connectionist Temporal Classification: A Tutorial with Gritty Details

说明： 教程：Connectionist Temporal Classification详解补充中文翻译的对应的英文原版教程，链接为：http://blog.csdn.net/w5688414/article/details/77867786，希望能帮助到大家
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[深度学习] C++实现的神经网络

说明： 虽然用C++实现神经网络会比较麻烦，不过如果注意到以下下的trick, 在用C++实现神经网络时会舒服很多，代码也会非常简明，核心代码在百行左右也不是问题。 C++没有内置的向量,矩阵库，可以自己先轮几个Vector, Matrix类以及各种数学运算操作，最好搞成链式操作。 不要用index form来推导和实现BP算法，个人比较喜欢matrix form, 公式会非常紧凑，实现起来也不太容易出错 顶层框架设计，比如先设计几个基类Model类，数据库类，定义几个通用的接口。实现具体的算法时，只
<wutongthucs> 上传 | 大小：193kb