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人工智能下载,深度学习下载列表 第1717页

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[深度学习] OpenCV实现人脸检测

说明: 人脸检测和人脸识别两个程序,基于OpenCV2.49和VS2013环境下完成,此外,在两个工程下,有一个是人脸识别的半成品,也即是完成了人脸识别的数据库部分,并没有生成链接文件来自己增加库,在人脸识别和车牌识别中,自己添加库是必须的,所以,有朋友和老师会这部分的话,前提是C++编程,敬请您来信告知,邮箱为1952284157@qq.com
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[深度学习] cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1

说明: NVIDIA cuDNN is a GPU-accelerated library of primitives for deep neural networks.cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1版本
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[深度学习] Apress.MATLAB.Deep.Learning.2017

说明: Get started with MATLAB for deep learning and AI with this in-depth primer. In this book, you start with machine learning fundamentals, then move on to neural networks, deep learning, and then convolutional neural networks. In a blend of fundamental
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[深度学习] 深度学习论文系列:Deep learning - LeCun

说明: Deep learning allows computational models that are composed of multiple processing layers to learn representations of data with multiple levels of abstraction. These methods have dramatically improved the state-of-the-art in speech rec- ognition, vi
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[深度学习] VGG16 model for Keras

说明: 从Gitbub下载的,外网下载速度10k+,好不容易下的,需要的请拿走。在Keras上预训练的VGG16模型,基于ImageNet
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[深度学习] 人脸识别算法 python

说明: 人脸识别算法 python人脸识别算法 python人脸识别算法 python人脸识别算法 python人脸识别算法 python人脸识别算法 python人脸识别算法 python
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[深度学习] 智能语音对话系统解密.pdf

说明: 智能语音对话系统解密 作为移动互联网新入口,智能语音系统竞争日趋激烈。语音识别、纠错、查询、意图理解、智能问答、语音信息搜索服务、上下文补全处理…………本文将解析如何在功能和技术层面打造一款成功的语音app
<to9m> 上传 | 大小:1mb

[深度学习] deeplearning

说明: 国外知名学者Michael Nielsen's所作笔记,Neural Network and Deep Learning;国外知名学者Michael Nielsen's所作笔记,Neural Network and Deep Learning
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[深度学习] faster rcnn经典文献

说明: faster rcnn经典文献faster rcnn经典文献faster rcnn经典文献faster rcnn经典文献faster rcnn经典文献faster rcnn经典文献
<qq_20493211> 上传 | 大小:2mb

[深度学习] RCNN经典论文

说明: rcnn经典论文-Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation Tech report
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[深度学习] 人脸识别数据库

说明: 最全的人脸数据库,包含AT&T的人脸库、MIT人脸库、ORL人脸库、Yale人脸库。本资源可以为做人脸识别的同志们提供一些样本库,方便进行样本训练。
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[深度学习] Neural+Networks+and+Deep+Learning翻译版

说明: 神经⽹络和深度学习》是⼀本免费的在线书。本书会教会你: • 神经⽹络,⼀种美妙的受⽣物学启发的编程范式,可以让计算机从观测数据中进⾏学习 • 深度学习,⼀个强有⼒的⽤于神经⽹络学习的众多技术的集合 神经⽹络和深度学习⽬前给出了在图像识别、语⾳识别和⾃然语⾔处理领域中很多问题的最 好解决⽅案。本书将会教你在神经⽹络和深度学习背后的众多核⼼概念。 想了解本书选择的观点的更多细节,请看这⾥。或者直接跳到第⼀章开始你
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