[深度学习] nltk-2.0.3

说明： 自然语言处理包nltk-2.0.3，当前最流行的自然语言处理与开发工具箱，在进行自然语言处理时刻大幅度加快处理的速度。使用PIP 指令即可完成安装。
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[深度学习] DEEP LEARNING（中文版）国外经典书目

说明： 将深度学习所需掌握的一些基本原理等知识拓展，使一本学习深度学习必备的书。。。。。。。。。。。。。。。。
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[深度学习] Deep Learning 英文版

说明： Bengio大神的《Deep Learning》 Bengio大神的《Deep Learning》 Bengio大神的《Deep Learning》 Bengio大神的《Deep Learning》
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[深度学习] 玻璃笼子TheGlassCage

说明： 本书不探讨自动化的技术问题或经济问题，也不讨论机器人、半机械人和机械部件的未来，虽然书中对这些都有提及。本书讲述的是自动化给人类带来的影响。
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[深度学习] 八重洲FT-1907R中文原厂说明书

说明： YAESU八重洲FT-1907/1907R调频车载电台中文原厂说明书，操作手册，无线电爱好者HAM学习资料，由BG7ENO上传。
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[深度学习] MatConvNet CPU版 编译文件

说明： Finding Tiny Faces demo代码运行的其中一步：安装MatConvNet时需要编译，这是在matlab中对vl_compilenn进行编译后的编译文件，放到tiny/matconvnet/matlab/mex文件夹下即可。
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[深度学习] GAN-生成式对抗网络

说明： 生成式对抗网络生成式对抗网络生成式对抗网络生成式对抗网络生成式对抗网络生成式对抗网络生成式对抗网络生成式对抗网络生成式对抗网络
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[深度学习] Deep learning 综述

说明： Nature为了纪念人工智能提出60周年，专门给了个 AI + 机器人专题 ，有多篇相关论文发表。本文是其中的一片，为深度学习三大牛Yann LeCun、Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton的综述文章“Deep Learning”
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[深度学习] Deep Learning Learning Ian Goodfellow Yoshua Bengio Aaron Courville

说明： 本书总共分两个部分，具有各种深度学习模型介绍及建模方法，涵盖了所有的深度学习算法，值得学习。也是一个很好地参考资料
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[深度学习] Deep Learning Tutorial 李宏毅

说明： 李宏毅的深度学习课件，很经典的课件对于学习深度学习理论具有很重要的作用。适合新手学习，能给与激发性的指导
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[深度学习] 深度学习-反向传播

说明： 深度学习在现在如此高的利用率要向大家一起分享一些我记录的文档还有我遇到的一些问题和解决的问题还有一些盲区和概念。
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[深度学习] 计算机视觉识别简史

说明： 图像分类：根据图像的主要内容进行分类。数据集：MNIST, CIFAR, ImageNet 物体定位：预测包含主要物体的图像区域，以便识别区域中的物体。数据集：ImageNet 物体识别：定位并分类图像中出现的所有物体。这一过程通常包括：划出区域然后对其中的物体进行分类。数据集：PASCAL, COCO 语义分割：把图像中的每一个像素分到其所属物体类别，在样例中如人类、绵羊和草地
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