人工智能下载,深度学习下载列表第1723页

[深度学习] 理解和利用CNN的内部表征

说明：本文档为英文文档，是MIT在读博士周博磊主讲，分析了CNN在各种场景下的应用，尤其CNN在处理图像时，需要注意的问题和细节。
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[深度学习] word2vec的数学原理

说明： word2vec 是 Google 于 2013 年开源推出的一个用于获取 word vector 的工具包，它简单、高效，因此引起了很多人的关注。
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[深度学习] MATLAB神经网络30个案例分析

说明：关于神经网络的30个案例，其中包括概率神经网络分类预测、离散Hopfield神经网络的分类、PID神经元网络解耦控制算法_多变量系统控制等
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说明： Deep Learning is a new area of Machine Learning research, which has been introduced with the objective of moving Machine Learning closer to one of its original goals: Artificial Intelligence. Deep Learning is about learning multiple levels of repres
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[深度学习] 搬运工,完整版, 清晰的

说明：大牛Yoshua Bengio作的深度学习书，不论新手老手，都值得一读。两个主要目标受众而写的: 其中一个目标受众是学习机器学习的本科或研究生,及开始深度学习职业生涯的人. 另一个目标群体是没有机器学习或统计背景但要迅速在他们的产品或平台中使用深度学习的软件工程师
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[深度学习] Learning Word Vectors for Sentiment Analysis

说明： Unsupervised vector-based approaches to semantics can model rich lexical meanings, but they largely fail to capture sentiment information that is central to many word meanings and important for a wide range of NLP tasks. We present a model that uses
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[深度学习] tensorflow

说明： tensorflow tensorflow tensorflow tensorflow tensorflow tensorflow tensorflow tensorflow tensorflow tensorflow
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[深度学习] 基于深度学习的无人车夜视图像语义分割

说明：为了增强无人车对夜视图像的场景理解,在夜间模式下更快更精确地探测和识别周围环境,将深度学习应用于夜视图像的场景语义分割,提出了一种基于卷积-反卷积神经网络的无人车夜视图像语义分割方法。在传统的卷积神经网络中加入反卷积网络,构建卷积-反卷积神经网络,无需手工选取特征。通过像素到像素的学习和训练,得到图像语义分割模型,可直接用该模型预测夜视图像中每个像素所属的场景语义类别,实现无人车夜间行驶时的环境感知。实验结果表明,该方法具有较好的准确性和实时性,平均IU达到68.47。
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