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人工智能下载,深度学习下载列表 第1722页

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[深度学习] CVPR2017 Person Re-Id

说明: CVPR 2017 相关论文下载,提供最新的文章链接,2017年12篇相关的论文,从数据集到算法,包括 Triplet改进方法、Re-Ranking等。
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[深度学习] 深度学习国外综述论文 Efficient Processing of Deep Neural Networks: A Tutorial and Survey

说明: 非常全面的国外综述论文,对深度学习各个反向理论有一个全面的介绍!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
<wff200810240> 上传 | 大小:5mb

[深度学习] python q-learning

说明: 一个用python语言来实现的 q-learning实例,供学习参考。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
<qq_36795693> 上传 | 大小:780kb

[深度学习] 斯坦福大学公开课 CS231n_Convolutional_Neural_Networks_for_Visual_Recognition PPT

说明: 深度学习-面向视觉识别的卷积神经网络,2016斯坦福大学公开课。课程介绍: 计算机视觉在社会中已经逐渐普及,并广泛运用于搜索检索、图像理解、手机应用、地图导航、医疗制药、无人机和无人驾驶汽车等领域。而这些应用的核心技术就是图像分类、图像定位和图像探测等视觉识别任务。近期神经网络(也就是“深度学习”)方法上的进展极大地提升了这些代表当前发展水平的视觉识别系统的性能。 本课程将深入讲解深度学习框架的细节问题,聚焦面向视觉识别任务(尤其是图像分类任务)的端到端学习模型。在10周的课程中,学生们将会学
<sinat_27053203> 上传 | 大小:35mb

[深度学习] 深度学习技术在电信运营商网络大数据中的应用

说明: 从深度学习技术原理和优势入手,借鉴近年来深度学习行业的发展动态和热点应用,结合电信运营商网络数据现状,对深度学习技术在电信运营商中的应用进行了展望。
<qq_16399965> 上传 | 大小:1mb

[深度学习] keras的demo数据-imdb.npz

说明: keras的官方LSTM-Demo 情感分类数据-imdb.npz,提供给无法下载的朋友 path: where to cache the data (relative to `~/.keras/dataset`).
<jiangpeng59> 上传 | 大小:16mb

[深度学习] dlbook_cn_public中文版

说明: dlbook_cn_public中文版 深度学习中文版
<qq_32231743> 上传 | 大小:30mb

[深度学习] 批量删除一个文件夹中与另一个文件夹名称相同的图片

说明: 删除一个文件夹中与另一个文件夹名称相同的图片,可用于机器学习或者深度学习前,图像素材的准备阶段,批量删除图片,节省时间。
<u013419097> 上传 | 大小:1kb

[深度学习] KDD99数据集的归一化

说明: 将KDD99数据集中的符号性变成数值化,编程语言是Python; KDD数据集的每条连接记录是有38个数字特征和3个符号型特征组成,要相对数据进行处理首先要进行数据的标准化。符号型特征数值化。采用属性映射的方法
<weixin_37855803> 上传 | 大小:17kb

[深度学习] 使用Virtualenv安装tensorflow-1.2.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

说明: 使用Virtualenv安装TensorFlow,Ubuntu16.04-64bit+TensorFlow1.2 安裝,TensorFlow是Google的一个开源机器学习框架,官网:https://www.tensorflow.org/里面有详细的教程和API说明,我在虚拟机上装的TensorFlow所以不支持CUDA版本的TensorFlow安装。 TensorFlow官网介绍了四种安装方式 virtualenv 常见的pip安装 Docker Anaconda 官方建议采用virtu a
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[深度学习] ( libboost.zip )

说明: caffe中缺少的libboost库文件,libboost_date_time-vc140-mt-1_61.lib,libboost_filesystem-vc140-mt-1_61.lib
<qq_14845119> 上传 | 大小:13kb

[深度学习] 基于LSTM的RNN网络人体骨骼关节点检测

说明: 有284个训练样本,273个测试样本,通过对数据的处理后进入基于LSTM的多层循环神经网络进行训练,测试样本测试准确率可达70+
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