[深度学习] Deep Learning with Python.pdf

说明： The field of Artificial Intelligence (AI), which can definitely be considered to be the parent field of deep learning, has a rich history going back to 1950. While we will not cover this history in much detail, we will go over some of the key turnin
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[深度学习] [免费完整版]Neural Networks Tricks of the Trade

说明： Neural Networks: Tricks of the Trade, Second Edition Editors: Grégoire Montavon, Geneviève B. Orr, Klaus-Robert Müller 有关神经网络、深度学习Tricks的入门经典书籍。
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[深度学习] 【新版】【caffe】将图片转化为lmdb脚本之直接运行版（包含生成train.txt和test.txt)

说明： 请勿再下载之前的旧版资源(有一些问题)! 这是之前的一个资源的更新版本，更适合对多分类（大于10类)数据的转换。 原介绍:非常实用的一个将图片转换为lmdb格式数据的脚本，内含生成train.txt和test.txt文件的部分，可以直接对图片进行转换，不需要额外的操作，对使用caffe的人来说非常实用和快捷。
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[深度学习] cudnn-6.5-win-R1

说明： CuDNN是专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案，目前支持的DL库包括Caffe，ConvNet, Torch7等。
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[深度学习] gflags-2.1.1

说明： 当使用apt-get无法安装该依赖库时，自己安装 。
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[深度学习] liblmdb-dev

说明： 使用apt-get无法下载该依赖库时，自己安装 。
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[深度学习] mnist数字识别数据库

说明： 数字识别mnist数据库，机器学习经典数据。 The MNIST database of handwritten digits, available from this page, has a training set of 60,000 examples, and a test set of 10,000 examples. It is a subset of a larger set available from NIST. The digits have been size-normal
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[深度学习] Tensorflow官方文档中文版

说明： Tensorflow官方文档中文版 有起步，基础教程，运作方式，python api，c++ api，资源和其他章节。很详细的介绍了mnist数字集入门学习，和一些基本操作。
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[深度学习] PyTorch源码

说明： 近来由于网络的问题，从GitHub上下载的pytorch源码文件，可能缺少CMakeList.txt，导致源码安装不能成功。可在此处下载我于8月30日下载的可以成功编译的源码。
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[深度学习] Tensorflow_MNIST

说明： 使用tensorflow 1.3框架，Python3.6，构建简单的神经网络，对MNIST数据集中的数据进行训练，然后将训练好的模型存储在当前目录的model文件夹下，然后使用数据集中的测试数据对模型进行评估！
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[深度学习] RNNs in TensorFlow

说明： RNNs TensorFlow RNNs TensorFlow RNNs TensorFlow RNNs TensorFlow RNNs TensorFlow RNNs TensorFlow RNNs TensorFlow
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[深度学习] 科大讯飞的CYM讲的计算机阅读理解的PPT

说明： 计算机阅读 计算机阅读 计算机阅读 计算机阅读 计算机阅读 计算机阅读 计算机阅读 计算机阅读 计算机阅读 计算机阅读
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