[深度学习] CT系统重建论文

说明： 可以更好的了解CT系统的功能，CT是用X射线束对人体某部一定厚度的层面进行扫描，由探测器接收透过该层面的X射线，转变为可见光后，由光电转换变为电信号，再经模拟/数字转换器(analog/digital converter)转为数字，输入计算机处理。图像形成的处理有如对选定层面分成若干个体积相同的长方体，称之为体素(voxel)。 扫描所得信息经计算而获得每个体素的X射线衰减系数或吸收系数，再排列成矩阵，即数字矩阵(digital matrix)，数字矩阵可存贮于磁盘或光盘中。经数字/模拟转换器
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[深度学习] Multi-Sensor Prognostics using an Unsupervised Health Index

说明： Multi-Sensor Prognostics using an Unsupervised Health Index based on LSTM Encoder-Decoder 给予LSTM的深度学习，在工业中的应用
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[深度学习] GPU并行编程

说明： GPU并行编程这本书，详细剖析了GPU 的运算机制，让读者升入理解GPU计算的内核，以及提升运算速度的有效方法。对于算法研究人员，是不可多得的资料。
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[深度学习] Python 自然语言处理

说明： 《Python自然语言处理》是自然语言处理领域的一本实用入门指南，旨在帮助读者学习如何编写程序来分析书面语言。《Python自然语言处理》基于Python编程语言以及一个名为NLTK的自然语言工具包的开源库，但并不要求读者有Python编程的经验。
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[深度学习] 使用Java编写的解决TSP问题的禁忌搜索算法

说明： IntellJ项目源文件，可以直接在intellj idea直接打开运行。data/citydata.txt是所有城市的信息，在out\artifacts\untitled5_jar中包含了可以直接运行的jar文件。
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[深度学习] TensorFlow 指南 中文版 带书签

说明： TensorFlow 指南 TensorFlow 指南 TensorFlow 指南 TensorFlow 指南 TensorFlow 指南 TensorFlow 指南 TensorFlow 指南
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[深度学习] 算法导论 英文版 非扫描 带书签

说明： 算法导论 英文版 非扫描 带书签算法导论 英文版 非扫描 带书签算法导论 英文版 非扫描 带书签算法导论 英文版 非扫描 带书签算法导论 英文版 非扫描 带书签算法导论 英文版 非扫描 带书签算法导论 英文版 非扫描 带书签算法导论 英文版 非扫描 带书签算法导论 英文版 非扫描 带书签算法导论 英文版 非扫描 带书签
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[深度学习] cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1.zip

说明： 最低分只能设置1分，记得之前不是有免费下载的设置吗，好像改掉了。。。如果大家也是来玩玩TensorFlow或Keras的，可以一起交流探讨。我专门把之前搭建环境时，踏的各种坑，写了些，希望可以给大家一些帮助。可以百度搜Win10下 Anaconda + CUDA + CuDNN + Tensorflow-gpu + Keras 应该就可以搜到了。
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[深度学习] opencv标定板

说明： opencv标定板棋盘格，opencv标定板棋盘格，opencv标定板棋盘格，opencv标定板棋盘格，opencv标定板棋盘格，opencv标定板棋盘格
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[深度学习] 电脑语音控制专家

说明： 用声音控制电脑，最新电脑语音控制系统v6.0内附注册机。通过语音轻松控制您的电脑！例如：对着麦克风说“关闭计算机\\\\\\\"，将自动关闭计算机，玩游戏时说\\\\\\\"发绝招\\\\\\\"，将自动按下键盘上下左右和字母等组合键
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[深度学习] Cognos功能介绍

说明： Cognos是在BI核心平台之上，以服务为导向进行架构的一种数据模型，是唯一可以通过单一产品和在单一可靠架构上提供完整业务智能功能的解决方案。它可以提供无缝密合的报表、分析、记分卡、仪表盘等解决方案，通过提供所有的系统和资料资源，以简化公司各员工处理资讯的方法。作为一个全面、灵活的产品，Cognos业务智能解决方案可以容易地整合到现有的多系统和数据源架构中。
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[深度学习] tensorflow官方中文文档

说明： TensorFlow 表达了高层次的机器学习计算，大幅简化了第一代系统，并且具备更好的灵活性和可延展性。TensorFlow一大亮点是支持异构设备分布式计算，它能够在各个平台上自动运行模型，从手机、单个CPU / GPU到成百上千GPU卡组成的分布式系统。[1] 从目前的文档看，TensorFlow支持CNN、RNN和LSTM算法，这都是目前在Image，Speech和NLP最流行的深度神经网络模型。
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