[深度学习] pycocotools包文件，适用于python3.7

说明：已编译好的pycocotools包文件，适用于python3.7，只需放入site-packages内即可使用。
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[深度学习] pytorch-1.6.0-py3.7_cuda102_cudnn7_0.tar.bz2

说明：pytorch-1.6.0-py3.7_cuda102_cudnn7_0.tar.bz2，下载后通过Anaconda安装即可，解决清华源下载断线问题
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[深度学习] ILSVRC2015_DET.tar.gz数据集百度云链接.txt

说明：txt文档存储的是该数据集的百度云链接，永久有效！这个数据集真的很难寻找，我找了好久，最后还是下载的，看到网上没有百度云链接，才上传了这个资源，下载不易，有需要者请自行下载，
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[深度学习] VOC数据图片和xml同时增强

说明：VOC数据图片和xml同时增强，包含旋转、平移、图片重新resize、加噪、随机切割等，同步生成xml文件，保证数据增强的图片与原图的bbox框不发生改变
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[深度学习] 101facedetect.zip

说明：人脸101关键点检测，使用非常简单，直接调用即可，包含了人脸模型文件。C实现实现实现实现实现实现实现
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[深度学习] 深度学习模型压缩技术的落地实践与创新.pdf

说明：深度学习模型压缩技术的落地实践与创新度报告.pdf ，是非常全非常深度的报告，干货满满，非常值得学习与研究，推荐相关人员深入学习。
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[深度学习] 2020年E题.zip

说明：第十七届研究生数学建模竞赛赛题（E题）：机场能见度估计和预测 第十七届研究生数学建模竞赛赛题（E题）：机场能见度估计和预测 第十七届研究生数学建模竞赛赛题（E题）：机场能见度估计和预测 第十七届研究生数学建模竞赛赛题（E题）：机场能见度估计和预测 第十七届研究生数学建模竞赛赛题（E题）：机场能见度估计和预测
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[深度学习] 基于支持向量机的彩色图像分割研究.pdf

说明：为了提高彩色图像分割方法的性能，提出一种基于支持向量机的手动选择样本点集的分割方法。该方法通过人为主观观察颜色特征变化，在像素峰值处选择样本点，使得背景和目标样本点的颜色差异较明显，达到了简化样本点的目的，从而实现了彩色图像的快速分割，同时比较和分析核函数参数及样本点数目的不同对分割效果的影响。
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[深度学习] xml_2_coco.py

说明：xml2coco，xml文件转换成对应coco所需的.json文件，运行代码即可转换所需内容，关键代码行内有详细注释。
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[深度学习] A Center Multi-swarm Cooperative Particle Swarm Optimization with Ratio and Prop

说明：A Center Multi-swarm Cooperative Particle Swarm Optimization with Ratio and Proportion Learning
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[深度学习] Particle Swarm.pdf

说明：Differential Evolution, Particle Swarm optimization
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[深度学习] A framework for an Estimation of Distribution Algorithm ....pdf

说明：A framework for an Estimation of Distribution Algorithm
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