[深度学习] torch-1.6.0-cp39-cp39-win_amd64.whl__numpy-1.19.2+mkl-cp39-cp39-win_amd64.whl

说明：torch-1.6.0-cp39-cp39-win_amd64.whl numpy-1.19.2+mkl-cp39-cp39-win_amd64.whl
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[深度学习] torch-1.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl__numpy-1.19.2+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl

说明：torch-1.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl numpy-1.19.2+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl
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[深度学习] Pytorch入门到进阶视频教程下载（2020最新）.rar

说明：分享一套Pytorch入门到进阶的视频教程，非常棒的一套Pytorch视频教程，课程是2020年录制，最新版本，完整版15章，附源码；本课程将算法、模型和基础理论知识进行有机结合，结合多个不同的CV与NLP实战项目，帮助大家掌握PyTorch框架的基础知识和使用方法，并学会利用PyTorch框架解决实际问题
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[深度学习] pytorch一元线性回归模型

说明：模型搭建、训练模型、调用模型、编程思路、如何写代码均有解释，适合初次使用pytorch编程的小伙伴。使用的时候，自己新建一个项目，把文件解压后，将文件拷贝到新建项目中，先运行训练模型，再调用模型。
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[深度学习] 基于深度学习的雷达信号分选论文

说明：一种基于深度学习电子战信号pdw分 摘 要 根据侦察获得的连续雷达辐射源信号特征参数对辐射源进行识别，在电子战中占有重要的地位。传统的机器 学习方法，需要大量的人工特征提取以及先验知识，且很难处理时序问题。论文基于长短时记忆网络(LSTM)模型对雷达辐 射源进行识别分类。
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[深度学习] dlib的人脸检测模型文件

说明：dlib的人脸检测模型文件，python可用于测试，识别检测，mmod_human_face_detector.dat
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[深度学习] resnet34_1000_imagenet_classifier.dnn.bz2

说明：1000级别分类网络模型，采用34层的网络层，对大部分物体能检测出来，resnet34_1000_imagenet_classifier.dnn
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[深度学习] resnet50_1000_imagenet_classifier.dnn.bz2

说明：1000级别分类网络模型，采用50层的网络层，对大部分物体能检测出来，resnet50_1000_imagenet_classifier.dnn.bz2
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[深度学习] nltk库中punkt.zip下载

说明：解决nltk安装punkt等语料库时报错的问题； 把下载好的语料包punkt.zip解压到nltk_data/tokenizers/punkt中
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[深度学习] text8英文语料库

说明：Text8语料库，自己从ewik8语料库中提取出来的，可以用来训练模型，例如word2Vec模型的训练，注意，只适用于英文！
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[深度学习] txt2xml-根据txt文件信息转换成xml文件

说明：txt2xml，已知txt存有标注信息，将整个txt信息转换成xml，代码有详细注释说明，只需修改文件路径即可轻松转换，里面还有样例可参考。
<qq_33538651> 上传 | 大小：24mb

[深度学习] pycocotools包文件，适用于python3.6

说明：已编译好的pycocotools包文件，适用于python3.6，只需放入site-packages内即可使用。
<qq_33538651> 上传 | 大小：173kb