[深度学习] 审判法律相关词库（用户字典）

说明：包括法律、裁判、文书、刑法等相关内容的自认语言识别词库，原文从搜狗法律相关词库中收集、整理，把这个词库作为NLP、裁判文书分词、关键字提取等研究中使用。
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[深度学习] 支持图灵架构和安培架构的TensorFlow Python库

说明：自己编译的，支持图灵(Turing)架构RTX20系列显卡以及安培(Ampere)架构RTX30系列显卡。需要CUDA11、CUDNN8、Python3.7，已测试通过可训练可推理，使用时如遇见问题可评论区留下联系方式，见到的话会回复。如果多人有需要的话后续可以编译C版本的动态链接库。
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[深度学习] katago权重Elo评分1915

说明：这个压缩包里包含katago引擎和权重之Elo评分1915。 katago开源地址：https://github.com/lightvector/KataGo
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[深度学习] TensorFlow神经网络实现股票预测

说明：项目请参见：https://handsome-man.blog.csdn.net/article/details/108956942
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[深度学习] pygame自动驾驶

说明：用tensorflow实现的pygame模拟自动驾驶，刚开始可能不收敛，要训练大概几十万次后才收敛。（PS:本人代做网站毕业设计，公司网站）。本代码引用了sentdex的小车游戏。非常感谢。如有侵权请联系删除。训练速度完全取决于你的电脑性能。本人已经训练了几十万次了
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[深度学习] NEST脉冲神经网络仿真手册例程合辑

说明：自己从官网和手册中整理的例程文件合辑，也有自己添加的注释 example 里是自己整理的四个介绍文档对应的程序以及官网例程对应的.ipynb文件 examples 里是官网提供镜像中关于NEST仿真的例程 https://blog.csdn.net/qq_39295220/article/details/108960005
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[深度学习] 卷积实现Mnist手写输入识别小案例源码及Keras版数据集

说明：这是20年9月份早期做的一个实验，其中包括对数据集提取方法的一个重写，在loadMnist.py当中，注意修改这个文件内的绝对路径为你下载的位置再去运行CNN_mnist.py，同理CNN_Mnist.py中也有一个绝对路径要修改，同样修改为你当前目录所在的绝对路径，之所以必须使用绝对路径是由于我override它数据集提取方法时匹配方式为绝对路径匹配。（需要修改的位置在注释里标注出来了）
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[深度学习] opencv-dnn模块调用YOLO模型进行目标检测

说明：该文件中代码通过C++和opencv的DNN模块调用darknet训练的yolo检测模型，实现目标检测。
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[深度学习] labelme2coco.py

说明：该脚本用于将labelme标注的数据集转换为COCO数据集。在使用maskrcnn-benchmark训练自己的数据集时会用到。
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[深度学习] dlib-19.21

说明：使用dlib的imglab标注工具标记的目标检测框和关键点检测，制作自己的标注关键点的数据集，通过代码可转换成coco数据集格式。
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[深度学习] VoTT视频标注json数据集转mask二值掩膜图像

说明：实现了由VoTT视频标注生成的json文件的数据集转二值掩膜图像。提取json文件中的标注点的坐标和图片名称，并在原图上绘制出标注点，再将图像转换为二值掩膜图像。
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[深度学习] 人脸识别haarcascade_frontalface_default.xml资源

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