[深度学习] iTracker网络模型数据集

说明：来自论文《Eye Tracking for everyone》的数据集，通过它可训练iTracker卷积神经网络模型，由于空间过大，需要从百度云下载
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[深度学习] Eye Tracking for Everyone论文文档

说明：iTracker神经网络模型原始论文，帮助理解网络组成原理和样本采集策略。结合我上传的数据集，可以训练基于tensorflow的深度学习模型
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[深度学习] 多目标遗传算法（NSGA-III）matlab源代码

说明：多目标遗传算法（NSGA-III）matlab源代码 多目标遗传算法（NSGA-III）matlab源代码 多目标遗传算法（NSGA-III）matlab源代码 多目标遗传算法（NSGA-III）matlab源代码已验证
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[深度学习] lenet_mnist_model.zip

说明：这个是github上一个关于FGSM算法需要的训练模型，https://github.com/AndyandViky/ML-study/blob/master/pytorch/adversarial-example.py 这篇文章里代码复现需要下载这个，因为是外网所以无法下载，现在我将这个资源分享在这里有需要的自己下载
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[深度学习] YOLOV5权重模型文件

说明：目标检测是计算机视觉和数字图像处理的一个热门方向，广泛应用于机器人导航、智能视频监控、工业检测、航空航天等诸多领域，通过计算机视觉减少对人力资本的消耗，具有重要的现实意义。因此，目标检测也就成为了近年来理论和应用的研究热点，它是图像处理和计算机视觉学科的重要分支，也是智能监控系统的核心部分，同时目标检测也是泛身份识别领域的一个基础性的算法，对后续的人脸识别、步态识别、人群计数、实例分割等任务起着至关重要的作用。主要提供yolov5的模型权重下载
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[深度学习] yolov5模型权重

说明：主要给大家提供的是yolov5 V3.0版本的模型权重，大家下载时一定要看好，再注意下载，每个版本的代码需要不同的模型权重，希望大家可以下载到正确的模型权重。
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[深度学习] OpenCV函数详解

说明：OpenCV基础函数介绍1. Imread 2 2. namedWindow 2 3. image.empty() 2 4. Imshow 2 5. cvtColor 3 6. waitKey 3 7. Imwrite 3
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[深度学习] 编译好的caffe项目文件

说明：已经编译通过的caffe文件，包含修改好的Makefile.config和Makefile配置文件。
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[深度学习] caffe配置文件Makefile.config.zip

说明：该文件夹下是修改好的caffe配置文件，Makefile.config和Makefile文件。其中有anaconda3环境下的，也有非conda环境下的。
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[深度学习] GCN图卷积知识点和推导

说明：mindmasterGCN图卷积笔记，内含公式推导以及相关知识，结构清晰，便于学习。
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[深度学习] ACL2020论文大全

说明：ACL2020顶会论文打包下载，摘要必须大于50字，怎么还没到50字，我真的不知道说什么了，现在大概快到50字了吧，到了吗
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[深度学习] Deep-Learning-with-PyTorch

说明：Deep-Learning-with-PyTorch 辛苦下载下来赚点积分下其他东西，分享给有需要的，感谢大家！
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