[深度学习] Self-Driving Cars A Survey(自动驾驶综述)

说明：近几年来，自动驾驶发展非常迅猛，和自动驾驶相关的技术也在不断更新演变，其技术主要分为感知层、信息融合层、决策规划层、以及控制层。未来5到10年，全球互联网产业还有唯一一座未开掘的金矿，毫无疑问是自动驾驶。有预测表明，在2025年与自动驾驶相关的将产生1.9万亿美元的产值。这个庞大的产业与其他行业一样，会经历百舸争流到少数几家竞争的格局。
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[深度学习] Computer Vision(2019)

说明：本文是计算机科学家Christoph Rasche撰写的一份计算机视觉方面的系列教程，从传统的图像处理、特征提取到近几年很热的深度神经网络，以及深度学习方法在目标检测、图像检索、图像分割、目标跟踪等一系列前沿的介绍。教程也附详细的代码（Matlab 和 Python），建议初学者收藏学习
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[深度学习] Deep Learning with PyTorch（深度学习工坊整理）

说明：将带您进入一个引人入胜的案例研究：构建一种能够使用CT扫描检测恶性肺肿瘤的算法。在作者引导您完成这个真实示例的过程中，您将发现PyTorch的有效性和趣味性。
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[深度学习] Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow

说明：通过使用具体的例子，最简明的理论和两个Python框架：scikit-learn和TensorFlow 帮助您直观地理解构建AI系统的概念和工具。您将学习一系列技术，从简单的线性回归开始，逐步深入到神经网络。通过每章的练习来帮助您应用所学知识，您只需要编程经验即可开始使用。
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[深度学习] A Literature Review of Domain Adaptation with Unlabeled Data(无标签数据域自适应文献综述)

说明：A Literature Review of Domain Adaptation with Unlabeled Data(无标签数据域自适应文献综述)
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[深度学习] 郑哲东 Deep-ReID：行人重识别的深度学习方法

说明：郑哲东 Deep-ReID：行人重识别的深度学习方法。 Person re-identification Background Learn pedestrian representations from
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[深度学习] 领域自适应目标识别综述_唐宋

说明：针对目前域自适应目标识别问题的学习方法，进行系统总结。针对目前域自适应目标识别问题的学习方法，进行系统总结。
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[深度学习] CAM完整流程复现算法.rar

说明：基于cifair10数据集，复现CAM,里面包含了数据，已经训练好的模型，还有model模块（Resblock等），CAM算法
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[深度学习] 基于深度学习的行人重识别研究综述（长图png）

说明：基于深度学习的行人重识别研究综述。基于深度学习的行人重识别研究综述。基于深度学习的行人重识别研究综述。
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[深度学习] A Survey of Zero-Shot Learning(零样本学习综述)

说明：近年来，零样本学习（ZSL，zero-shot learning）已经在大量的任务中受到了广泛的关注。本文为大家带来了南洋理工大学的零样本学习最新综述，希望对大家有所帮助。 A Survey of Zero-Shot Learning: Settings, Methods, and Applications
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[深度学习] pytorch(PyTorch内部机制简介)

说明：PyTorch 的构建者表明，Pytorch 的哲学是解决当务之急，也就是说即时构建和运行我们的计算图。这恰好适合 Python 的编程理念，一边定义就可以在 Jupyter Notebook 一边运行，因此，PyTorch 的工作流程非常接近于 Python 的科学计算库 NumPy。 TENSORS PRODUCTION ooooooooooooooo WHO AM I Christian S Perone 14 years working with machine Learning, Da
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[深度学习] Deeplearning深度学习笔记最新版

说明：这些课程专为已有一定基础（本的编知识，熟悉 这些课程专为已有一定基础（本的编知识，熟悉 这些课程专为已有一定基础（本的编知识，熟悉 这些课程专为已有一定基础（本的编知识，熟悉 这些课程专为已有一定基础（本的编知识，熟悉 这些课程专为已有一定基础（本的编知识，熟悉 这些课程专为已有一定基础（本的编知识，熟悉 这些课程专为已有一定基础（本的编知识，熟悉 这些课程专为已有一定基础（本的编知识，熟悉 这些课程专为已有一定基础（本的编知识，熟悉 这些课程专为已有一定基础（本的编知识，熟悉 这些课程专为已有
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