[深度学习] 万字综述之生成对抗网络

说明：前阵子学习GAN的过程发现现在的GAN 综述文章大都是2016年 lan Goodfellow或者自动化所王飞跃老师那篇。可是在深度学习，GAN领域，其进展都是以月来计算的，感觉那两篇综述有些老了
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[深度学习] Deep_Learning_with_PyTorch_Quick_Start_Guide

说明：自 2017 年 1 月 PyTorch 推出以来，其热度持续上升，一度有赶超 TensorFlow 的趋势。PyTorch 能在短时间内被众多研究人员和工程师接受并推崇是因为其有着诸多优点，如采用 Python 语言、动态图机制、网络构建灵活以及拥有强大的社群等。因此，走上学习 PyTorch 的道路已刻不容缓。
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[深度学习] Object Detection in 20 Years A Survey

说明：视觉目标检测（Object Detection）作为近年来的研究热点之一，受到了广泛关注，每年在计算机视觉三大会议（ICCV, CVPR, ECCV）上大量相关文章发表。密歇根大学Zhengxia Zou博士等人近期发布了《Object Detection in 20 Years: A Survey》，这篇综述论文对近四分之一世纪(20世纪90年代至2019年)的400余篇论文进行了广泛的回顾，涵盖了许多主题，包括历史上的里程碑检测器、检测数据集、度量、检测系统的基本构建模块、加速技术以及最新的
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[深度学习] RNN+LSTM学习资料

说明：对RNN及其改进版本LSTM的的介绍,和其中的运行机制的说明 RNN的结构 口简单来看,把序列按时间展开 为了体现RNN的循环性,可以将多层fod起来
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[深度学习] Mathematics of Deep Learning(深度学习数学基础)留言发送

说明：目前深度学习在学术界和工业界都得到了广泛的关注和应用。虽然TensorFlow、PyTorch等深度学习框架大大降低了深度学习模型实现的门槛，深度学习的应用仍离不开背后数学基础的指导。
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[深度学习] Mxtorch---Pytorch

说明：deep learning lib based on PyToch, learned from MxNet/Gluon and Chainer;deep learning lib based on PyToch, learned from MxNet/Gluon and Chainer
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[深度学习] More-Than-Meets-AI-2

说明：IBM最新《人工智能白皮书》，AI实践经验教训。基于全球各国各公司在AI实践中的经验教训，PPS和IBM发布了AI白皮书《More Than Meets AI Part II》。白皮书描述了这些机构在AI实践时遇到的偏见、安全、透明度、工作影响等问题。
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[深度学习] cublas64_80.dll

说明：可以解决tensorflow-gpu和paddle-gpu因缺少cublas64_80.dll而报错的问题，亲测可用，欢迎下载
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[深度学习] 数据集：唐诗三百首.txt

说明：唐唐诗三百首，用于文本生成，古诗生成 诗三百首，用于文本生成，古诗生成 唐诗三百首，用于文本生成，古诗生成 唐诗三百首，用于文本生成，古诗生成
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[深度学习] 2019年中国人脸识别行业市场报告

说明：2019年人脸识别行业市场前景研究报告；2019年人脸识别行业市场前景研究报告；2019年人脸识别行业市场前景研究报告；
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[深度学习] MSMT17_V1数据集(需要的留下邮箱地址)

说明：MSMT17_V1数据集就只有V1没有V2,其他资源需要的话，也可以免费发送；MSMT17_V1数据集就只有V1没有V2,其他资源需要的话，也可以免费发送；
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[深度学习] On the Role of Knowledge Graphs in Explainable AI A Machine Learning Perspective

说明：可解释性人工智能是AI领域当下最火的话题之一，其在许多AI产业领域，比如金融、医疗健康等作用至关重要。本文详解了可解释性人工智能的动机、定义、评估，以及知识图谱在可解释性人工智能中的作用。
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