[深度学习] mnist按目录分类

说明：提取mnist图片并分文件夹归类保存。
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[深度学习] pytorch实现lenet5

说明：Pytorch 搭建的LeNet-5网络，使用Minist数据集，测试集准确率接近98.4%。文件内包含代码、Minist数据集和训练好的模型参数。
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[深度学习] cifar-10.7z按目录分类

说明：提取cifat10图片并分文件夹归类保存。
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[深度学习] 英文-中文机器翻译语料库

说明：英文-中文的一个文件，大约有两万个句子对，每一个句子对是（英文，中文），文件不大，主要用来做中英的机器翻译。
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[深度学习] 改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化——课程视频及讲义、作业等

说明：内容包含有：1.深度学习的实用层面、2.优化算法、3.超参数调试、Batch正则化和程序框架。以及相应的作业、讲义。
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[深度学习] yolov4的网络结构图（纯属原创）

说明：自己根据一些大佬资料画的，下载了的朋友有不懂的地方可以留言讨论。引用注明出处就好，谢谢。 自己根据一些大佬资料画的，下载了的朋友有不懂的地方可以留言讨论。引用注明出处就好，谢谢。
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[深度学习] Indian_pines_.zip

说明：The Indian Pines，常用的高光谱数据集之一，为.mat文件，方便进行高光谱图像分类的研究。
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[深度学习] tensorflow_gpu-1.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl.zip

说明：tensorflow_gpu-1.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl.zip，避免外网下载速度慢
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[深度学习] 卷积神经网络convolution_CIFAR10_keras_参数调优和图像增强代码

说明：《机器学习从入门到入职》卷积神经网络convolution_数据集CIFAR10_框架keras实验的相关代码
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[深度学习] flower_photos.7z

说明：daisy（雏菊）”文件夹中有633张图片，“dandelion（蒲公英）”文件夹中有898张图片，“roses（玫瑰）”文件夹中有641张图片，“sunflowers（向日葵）”文件夹中有699张图片，“tulips（郁金香）”文件夹中有799张图片。
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[深度学习] tensorflow_gpu-2.3.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

说明：tensorflow_gpu-2.3.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl，本文件为python3.7版本对应的tensorlow的gpu版本的轮子文件，可以通过pip 安装
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[深度学习] mtcnn-pytorch.zip

说明：Pytorch版的MTCNN模型（已经训练好的），可用于商业、科研等，使用OpenCV调用摄像头即可进行人脸检测。
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