[深度学习] mnist训练数据+测试数据(手写数字识别).zip

说明：该资源为机器学习入门项目《手写数字识别》的数据集，包含了训练数据和测试数据，mnist数据集广泛被使用，作为手写数字识别的公开数据集。
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[深度学习] tf.keras.datasets数据源

说明：boston_housing module: Boston housing price regression dataset. cifar10 module: CIFAR10 small images classification dataset. cifar100 module: CIFAR100 small images classification dataset. fashion_mnist module: Fashion-MNIST dataset. imdb module: IMDB
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[深度学习] pytorch mnist数据集

说明：常用于手写数字识别的开源数据集.
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[深度学习] l_openvino_toolkit_runtime_raspbian_p_2020.3.220.tgz

说明：The OpenVINO™ toolkit is a comprehensive toolkit for quickly developing applications and solutions that emulate human vision. Based on Convolutional Neural Networks (CNNs), the toolkit extends CV workloads across Intel® hardware, maximizing performan
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[深度学习] CNN_LeNet模型实现手写数字识别+介绍模型PPT.zip

说明：包含了可直接运行的CNN的Lenet5模型实现手写数字识别Mnist以及介绍Lenet5模型的PPT
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[深度学习] 使用机器学习和深度学习处理信号基础知识.pptx

说明：该PPT内容理论参考本人博客（https://blog.csdn.net/weixin_43935696/article/details/107753531）
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[深度学习] 新泰基业人脸库平台建设方案-202005.pdf

说明：新泰基业人脸库平台建设方案-202005，跟商汤科技合作，采用GPU运算，打造一体化人脸识别解决方案！
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[深度学习] Corel1K.zip

说明：这里是Corel1K数据集，主要是针对我自己写的博客使用的！有兴趣可以看一下！ https://blog.csdn.net/weixin_43687366/article/details/106827288
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[深度学习] MTCNN人脸检测数据集（经处理优化 可直接训练）

说明：图像尺寸为12,24,48的三个文件夹，分别包含正、负、部分样本20万张，共60万。 包含置信度、回归框、5个人脸特征点偏移量的txt文件，可直接提取为训练标签。 图像经过优化处理，建议框比CelebA数据集更加准确。可用MTCNN直接训练。 https://blog.csdn.net/weixin_43565802/article/details/107535599
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[深度学习] transformer4.sh

说明：transformer跑文本摘要的参数，如果没指定则采用默认设置。也就是attention is all you need中默认的参数。
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[深度学习] roLabelImg和labelImg标注工具（内附环境配置及使用教程）

说明：深度学习目标检测中需要使用标注工具来制作数据集。rolabelImg可标注旋转矩形，labelImg标注正矩形。
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[深度学习] TensorRT-7.0.0.11.Ubuntu-18.04.x86_64-gnu.cuda-10.2.cudnn7.6.tar.gz

说明：TensorRT 7.0.0.11 for Ubuntu 18.04 and CUDA 10.2 tar package
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