[深度学习] Deep Facial Expression Recognition A Survey.pdf

说明：这篇论文是近几年表情识别方向的一篇较好的综述。 论文对表情识别的相关信息进行了全面的总结，其中包括对FER相关的数据集介绍、对基于深度神经网络的静态图片和动态图片序列（视频）FER相关算法的优缺点总计，以及对FER面临的机遇和挑战给出了说明。
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[深度学习] imageset-viewer.py

说明：绘制Pascal VOC BBox的python代码，基于Tkinter实现。支持鼠标切换图片，支持挑图保存模式。不同类别box的颜色不同。支持类别名字映射。
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[深度学习] 人脸识别.7z

说明：使用虹软静态SDK编写的人脸识别，里面包含生成的exe和源码，闲时无聊自取，勿用于商业用途。
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[深度学习] AVA数据集百度云地址

说明：大规模美学质量评估数据库，图片有30多个G，迅雷没有会员下载不了，故上传至百度云（虽然不开会员也慢但是好在能下）
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[深度学习] 人工智能图像处理入门必备MNIST数据集

说明：深度学习入门常用MNIST数据集。外网下载速度太慢且容易失败。
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[深度学习] 人工智能图像处理入门常用数据集cifar-10-python.tar

说明：人工智能图像处理入门常用数据集cifar-10-python.tar.gz，外网下载速度慢且容易失败，这里可以快速获得资源。
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[深度学习] 吴恩达第二课第一周编程作业Gradient Checking代码。

说明：吴恩达第二课第一周编程作业Gradient Checking代码
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[深度学习] 结构化机器学习项目——视频、讲义、编程作业

说明：结构化机器学习项目——视频、讲义、编程作业资源属于深度学习课程中的第三部分内容，主要讲述结构化机器学习。其课程内容为机器学习（ML）的策略~
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[深度学习] cmake-3.18.0-rc2.tar.gz

说明：Cmake生成器，linux版本，cmake所做的事其实就是告诉编译器如何去编译链接源代码。你也许想问不是有makefile吗，为什么还要它？这里就牵涉到跨平台问题。在Windows平台下是通过project文件去管理这些的，如果不用cmake，那我们为Windows和Linux系统就要写对应的project文件和makefile文件，这无疑是一件繁琐的事，而我们只要编写一次cmake，就可以用在各个平台，而且其语法也简单。
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[深度学习] kitti_depth_model.tar

说明：论文Unsupervised Learning of Depth and Ego-Motion from Video的预训练模型
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[深度学习] kitti_pose_model.tar

说明：论文Unsupervised Learning of Depth and Ego-Motion from Video的预训练模型
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[深度学习] pose_eval_data.tar

说明：论文Unsupervised Learning of Depth and Ego-Motion from Video的预训练模型，位姿评估
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