[深度学习] paper分类梳理.zip

说明：2016-2019弱监督语义分割论文合集，利用图像级标签解决目标语义分割问题，论文标题格式统一，时间，标题和录用水平，方便查看，文件中还进行了简单分类
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[深度学习] ADP值迭代_非线性离散时间系统.rar

说明：利用自适应动态规划(ADP)的值迭代算法，求解非线性离散时间系统，能够实现稳定控制。代码基于Python实现，构建Actor 和Critic Network两个网络。需要安装Pytorch和Tensorflow;由于保存结果，因此需要在根目录先创建ADPresultfig文件夹;python文件只需要放在根目录下即可。
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[深度学习] ADP(自适应动态规划)_HDP.rar

说明：利用ADP(自适应动态规划)中的HDP，实现对非线性离散时间系统的稳定控制。代码利用python实现。构建评价网络(Critic Network)、模型网络(Model Network)和执行网络(Action Network)三个网络。需要安装Pytorch;由于保存结果，因此需要在根目录先创建ADPresultfig文件夹;python文件只需要放在根目录下即可。
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[深度学习] Computer Vision III: Detection, Segmentation and Tracking ppt

说明：Computer Vision III: Detection, Segmentation and Tracking ppt Content Lecture 1: Introduction Lecture 2: Two-stage detectors (RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN) Lecture 3: One-stage detectors (YOLO, RetinaNet) Lecture 4: Single/multi-object tracking Lectu
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[深度学习] 中文三元组数据，可用于爬虫种子

说明：用于BERT预训练，Bidirectional Encoder Representation from Transformers
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[深度学习] 维基百科中文预训练数据

说明：用于BERT预训练，Bidirectional Encoder Representation from Transformers
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[深度学习] Uber近几年的论文

说明：Uber近几年的论文，深度学习，无人驾驶，增强学习等方面内容 Uber近几年的论文，深度学习，无人驾驶，增强学习等方面内容 Uber近几年的论文，深度学习，无人驾驶，增强学习等方面内容
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[深度学习] 14G的中文预训练数据part2

说明：用于BERT预训练，Bidirectional Encoder Representation from Transformers
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[深度学习] 14G的中文预训练数据part3

说明：用于BERT预训练，Bidirectional Encoder Representation from Transformers
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[深度学习] 14G的中文预训练数据part1

说明：用于BERT预训练，Bidirectional Encoder Representation from Transformers
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[深度学习] CLUE打包后1G的中文预训练数据

说明：用于BERT预训练，Bidirectional Encoder Representation from Transformers
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[深度学习] yolov5.zip

说明：用yolov5的四个配置文件，s，l，x，m生成的onnx文件，并且在netron上使用这些文件得到详细的模型配置图，资源包含四个配置文件以及相应的四张图
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