[深度学习] Pytorch-YOLOv3.zip

说明：Pytorch YOLOv3 目标检测，YOLOv3 目标检测，python目标检测，支持多个分类，这个已经不用了 新的地址：https://download.csdn.net/download/TangLingBo/12609902
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[深度学习] 深度学习方法CNN实现风格迁移

说明：文件是我本学期人工智能前沿的作业,用深度学习的方法实现输入一张风格图(比如梵高系列名画)和一张自己的任意照片,输出得到含有风格图的style和自己照片content的图。
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[深度学习] tensorflow_gpu-2.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

说明：tensorflow_gpu-2.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl GPU版本，最新2.2 对应Python3.6 需要的朋友别下错了
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[深度学习] Pytorch-YOLOv3.zip

说明：Pytorch YOLOv3 目标检测，YOLOv3 目标检测，python目标检测，支持多个分类，可以直接运行，全部文件。
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[深度学习] RBM_Tensorflow.py

说明：受限玻尔兹曼机（RBM）的详细程序，几乎每句话都有注释，结合Python和TensorFlow，将RBM详细注释并成功运行，用户只需要修改主程序中数据为自己的数据即可。
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[深度学习] vgg16_caffe.pth

说明：为了方便大家下载权重文件 我把资源放在这，在大家用的时候只需要下载就可以了，无需付费和积分，大家随意使用，不需要付费和积分
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[深度学习] 2020腾讯人工智能白皮书.pdf

说明：人工智能的发展并不平静。自Alpha Go人机大战重新掀起人工智能热潮以来，经历了炒作与狂热、泡沫褪去后 落地的艰难以及隐私伦理的挑战。而在过去的半年，人工智能与产业的结合前所未有的紧密。2020年是足够记入史 册的一年，在全球抗疫的背景下，人工智能在医疗、城市治理、工业、非接触服务等领域快速响应，从“云端”落 地，在疫情之中出演关键角色，提高了抗疫战争的整体效率。本次新冠肺炎疫情成为数字技术的试金石，人工智能 作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，验证了对社会的真正价值。疫情后时代，长周
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[深度学习] 卷积神经网络的解释visio版本

说明：附件是VISIO版本的CNN的通俗解释。包含了卷积的运算过程的图片化过程展示。卷积神经网络的的运行步骤。
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[深度学习] ippicv_2020_****_20191018_general.tgz

说明：编译基于cuda的最新版本的opencv需要依赖ippicv，该附件里包含ippicv_2020_lnx_ia32_20191018_general.tgz、ippicv_2020_lnx_intel64_20191018_general.tgz、ippicv_2020_mac_intel64_20191018_general.tgz、 ippicv_2020_win_ia32_20191018_general.zip、ippicv_2020_win_intel64_20191018_gener
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[深度学习] 行人重识别最新中文论文5篇

说明：行人重识别论文五篇。
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[深度学习] Francois Chollet-Deep Learning with Python

说明：Francois Chollet MEAP began January 2017 Publication in January 2018 Deep learning is applicable to a widening range of artificial intelligence problems, such as image classification, speech recognition, text classification, question answering, text-
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[深度学习] torch-1.5.1+cpu-cp36-linux and torchvision.zip

说明：torch-1.5.1+cpu-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl and torchvision-0.6.1+cpu-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl 对应版本 可在ubuntu下使用
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