[深度学习] PyTorch小技巧.pdf

说明：本资源是本人在使用pytorch过程中知识的总结与积累，主要包括以下内容： 1. 数据预处理 2. 梯度操作 3. 网络模型搭建 4. 保存模型参数 5. GPU使用问题 6. 遇到的巨坑
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[深度学习] 非侵入式负荷分解PDF版代码.pdf

说明：非侵入式负荷分解代码。。 简单版实现。只是让大家看懂。并理解什么是电力负荷分解。非侵入式电力负荷监测，简单来说，就是通过家庭入口处（就是电表）的各项特征（就是有功，电流，电压什么的），用各种算法来得到家里每个电器的状态（用了没，用在几档）和电器耗电情况（每个电器的负荷运行曲线，或者每天，每月耗电量）。
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[深度学习] nltk_data文件

说明：解决win10环境下python3无法下载nltk_data的问题 原来的下载https://github.com/nltk/nltk_data特别慢，所以下载下来。这是直接下载下来的数据。 ①解压 ②把packages目录，把目录名改为nltk_data ③packages目录下所有的压缩包都要解压出来才行。 ④复制到anconda下的site-packages目录 ⑤可以打一行代码from nltk.book import *，看看是否成功安装了nltk_data
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[深度学习] mnist_dataset.zip

说明：一个小型的数据集，供一个简单的神经网络来训练以取得一个较好的权重矩阵。训练集仅有100条数据，测试集仅有10条数据，非常的短小精悍。
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[深度学习] 602-7R375-0000-D00.Schematics.Rev.4.04.pdf

说明：英伟达TK1原理图，英伟达TK1原理图，英伟达TK1原理图，英伟达TK1原理图，英伟达TK1原理图，英伟达TK1原理图，英伟达TK1原理图，
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[深度学习] 文字文稿1.docx

说明：1.人脸识网络首先得是图片之间的相似度对比网络才能快速处理. 2.triplet网络是一个三元组，这个三元组是 这样构成的：从训练数据集中随机选一个样本，该样本称为Anchor，然后再随机选取一 个和Anchor (记为x_a)属于同一类的样本和不同类的样本,这两个样本对应的称为Positive(记为x_p)和Negative (记为x_n)，由此构成一个（Anchor，Positive，Negative）三元 组。针对三元组中的每个元素（样 本），训练一个参数共享或者不共享的网络，得到三个元素
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[深度学习] kenlm.tar.gz

说明：kenlm模型
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[深度学习] Scribble+based+3D+shape+segmentation+via+weakly-supervised+learning.pdf

说明：Scribble+based+3D+shape+segmentation+via+weakly-supervised+learning.pdf
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[深度学习] 基于Frenet优化轨迹的无人车动作规划实例.zip

说明：基于Frenet优化轨迹的无人车动作规划实例，使用Python实现，高速场景。 无人车 动作规划 自动驾驶 辅助驾驶 优化轨迹
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[深度学习] Tutorial_HYLee_Deep.pdf 深度学习讲座

说明：第一部分 数据挖掘与机器学习数学基础 3 第一章 机器学习的统计基础 3 第二章 探索性数据分析（ EDA 11 第二部分 机器学习概述 14 第三章 机器学习概述 14 第三部分 监督学习 ---分类与回归 16 第四章 KNN k最邻近分类算法） 16 第五章 决策树 19 第六章 朴素贝叶斯分类 29 第七章 Logistic回归 32 第八章 SVM支持向量机 42 第九章 集成学习 (Esemble Learning) 43 第十一章 模型评估 46 第四部分 非监督学习 ---聚类与
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[深度学习] OpenCV--Python-Toturial中文.zip

说明：python版opencv的函数库，包含所有的函数。中文翻译版本，toturial教程，官方手册，大牛精心翻译，自学必备.
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[深度学习] d2lzh_pytorch包【下载即可用】

说明：【动手学深度学习（pyTorch）】d2lzh_pytorch包，亲测可用，已经所有函数写在包中。免费下载，热心无偿分享。
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