[深度学习] 中文字符在图像上渲染cvPutUniText-master.zip

说明：这是一个在图像上打印显示字符，特别是可显示中文字符的资源库。可以设置字体颜色、字体大小，字体类型，字体背景进行中文字符渲染。用于深度学习图像识别结果标签识别结果 打印。
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[深度学习] darknet-master.zip

说明：Darknet是一个比较小众的深度学习框架，没有社区，主要靠作者团队维护，所以推广较弱，用的人不多。而且由于维护人员有限，功能也不如tensorflow等框架那么强大，但是该框架还是有一些独有的优点:易于安装、没有任何依赖项、结构明晰、易于移植。
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[深度学习] 基于深度学习的垃圾分类系统

说明：本次实验训练了多个用于垃圾图片分类识别的模型，采用迁移学习的方法选取性能较好的模型进行调优改进，最终的模型识别准确率在93%以上（30个epoch)；然后将训练好的模型部署在华为云上，生成API接口进行调用；最后设计了一个可视化程序调用API接口来进行展示，方便用户使用。
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[深度学习] miniNet.py

说明：测试本文详细地介绍了基于自适应视觉算法的表面缺陷检测的应用原理及实际案例。同时以涂布、纺织品和皮革等类似行业的实际案例验证了该原理的可行性和实用性。介绍了能应用于涂布、印刷、涂布、塑料、橡胶、薄膜及皮革等缺陷检测的通用解决方案。
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[深度学习] 最优化理论KKT.pdf

说明：机器学习的很多问题最终都可以归结为一个优化问题，针对不同情况下的优化问题，我们给出了具体的解决方案，比如无约束条件下的梯度下降法和牛顿法，等式约束条件下的朗格朗日乘子法以及不等式约束条件下的KKT条件。
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[深度学习] Comprehensive_Experiment.zip

说明：基于tensorflow的车牌识别系统，分为车牌定位提取，车牌字符分割，字符训练，字符识别，有一套gui界面，汉字识别率在百分之80以上，字母识别率在百分之90以上。我会在后序更新tensorflow——gpu的安装，和各部分的详细介绍。
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[深度学习] NVIDIA A100 Customer Deck.pdf

说明：英伟达A100产品资料，技术参数 A100：面积最大，性能最强 具体提升了多少？还记得三年前推出、至今仍然业界领先的 Volta 架构芯片 Tesla V100 吗？V100 用 300W 功率提供了 7.8TFLOPS 的推断算力，有 210 亿个晶体管，但 A100 的算力直接是前者的 20 倍。 「A100 是迄今为止人类制造出的最大 7 纳米制程芯片，」黄仁勋说道。A100 采用目前最先进的台积电（TSMC）7 纳米工艺，拥有 540 亿个晶体管，它是一块 3D 堆叠芯片，面积高达
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[深度学习] 4-Material-Design-CDBN-master.zip

说明：基于深度信念网络的非均匀材料微观结构表征与重构计算材料设计 临界断裂强度比较:在原始图像、原始重构和随机重构三种不同过程的基础上，对四种不同材料的断裂强度进行了比较。我们可以看到整体它们非常类似统计(图中左边),但单独(原始比较原始的重建)他们仍然非常不同,就是因为在训练一些细节丢失,这样我们不能重建原始图像提取的特征如下所示
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[深度学习] LeNet_V1.py

说明：LeNet网络的TensorFlow实现，使用Tensorflow原始接口实现，未使用高层封装的接口，高层封装接口的版本会在V2中实现
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[深度学习] pytorch-yolov3-DAGM

说明：基于Pytorch的YOLO v3做缺陷检测，包含全部代码和数据集。详细内容参考 https://blog.csdn.net/cheweng4363/article/details/107199141
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[深度学习] Autoware-Manuals-master.zip

说明：名古屋大学的自动驾驶框架autoware的详细用户使用手册，内含pdf和等资源，
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[深度学习] 玉米生长状态数据集(健康及病害)

说明：玉米生长状态数据集，包括玉米的4种生长状态。玉米健康、大斑病、小斑病和玉米锈病，文件夹中分别用0、1、2、3表示。各类图片分别有433、354、187、432张，共1406张。
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