人工智能下载,深度学习下载列表第267页

[深度学习] chinese_L-12_H-768_A-12.zip

说明：人工智能—机器学习—深度学习—自然语言处理（NLP）——BERT中文预训练模型，使用绝大部分场景，不同领域也可使用
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[深度学习] 中文翻译英文句子对20000+

说明：I slipped and fell down the stairs. 我滑了一跤並從樓梯上摔下來。 CC-BY 2.0 (France) Attribution: tatoeba.org #256707 (CK) & #889133 (Martha) I spent no more than three dollars. 我只花了三美元。 CC-BY 2.0 (France) Attribution: tatoeba.org #254954 (CK) & #834728 (Martha) I
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[深度学习] 20200623-153716.pb

说明：替换google的与训练模型，用于facenet人脸识别系统中，替换欧美人脸的训练模型，使用7000余人的图片集合，制作了亚洲人脸模型
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[深度学习] 基于matlab的遗传算法GA代码实现

说明：基于matlab的遗传算法GA代码实现，压缩包里有m文件，运行main.m即可运行生成对应优化效果，并且生成gif动态效果图，可视化得到最优值。目标函数可自行改变，代码简单，亲测可用，不需要担心有问题。
<yh18783996170> 上传 | 大小：37kb

[深度学习] tensorflow2.0学习资源

说明：其中最主要介绍tensorflow的基础教程，详细明了，包括从基础到实战的视频教程，数学讲解清晰，包括resnet，rnn，goolenet，lstm，域对抗等网络的搭建实战，是有偿的，需要的可以联系我（Chovy-QW），很值得看。
<weixin_42233401> 上传 | 大小：249kb

[深度学习] KnowledgeGraphCourse.zip

说明：原资源可在github中搜索到，这里只是用于个人学习方便。课程内容第1讲知识图谱概论（2019-3-1,2019-3-8） 1.1 知识图谱起源和发展 1.2 知识图谱 VS 深度学习 1.3 知识图谱 VS 关系数据库 VS 传统专家库 1.4 知识图谱本质和核心价值 1.5 知识图谱技术体系 1.6 典型知识图谱 1.7 知识图谱应用场景第2讲知识表示 (2019-3-15) 2.1 知识表示概念 2.2 知识表示方法语义网络产生式系统框架系统概念图形式化概念分析
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[深度学习] resnet18.zip

说明：利用resnet18预训练模型训练自己的数据集，代码包括了模型训练和利用新模型对数据进行分类的代码。
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[深度学习] 采用fasttext对文本公告进行分类

说明：该代码文件包括以下几个部分：（1）nlp_utils.py 数据功能处理函数（2）fast_text_train.py 训练代码（3）fast_text_predict.py 利用meta模型预测代码（4）frozen_graph.py 模型固化及预测代码（5）saves 训练得到的模型文件（6）word2id_dict.txt、label2id_dict.txt 训练时得到的字典文件
<jingyi130705008> 上传 | 大小：82mb