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人工智能下载,深度学习下载列表 第269页

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[深度学习] pytorch.zip

说明:次压缩包包含两个文件,pytorch官方推荐教程-英文版pdf;pytorch物体检测实战.pdf文件,都是关于pytorch的教学,一个偏重实战,一个偏重教程讲解,希望对大家有帮助。
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[深度学习] 可以准确识别一行模糊的中文图片pytorch-ocr

说明:可以准确识别一行模糊的中文图片pytorch-ocr可以准确识别一行模糊的中文图片pytorch-ocr可以准确识别一行模糊的中文图片pytorch-ocr可以准确识别一行模糊的中文图片pytorch-ocr
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[深度学习] Human-level.ppt

说明:通过解读论文《Human-level control through deep reinforcement learning》完成了PPT相关制作,用于科研汇报,发布到网上,方便大家查阅以及提出建议。
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[深度学习] 运动车辆检测跟踪系统opencv.zip

说明:运动车辆检测跟踪系统opencv 在识别运动车辆上主要需要以下9个步骤: (1)读取帧(VideoCapture,Mat) (2)ROI选定(Rect) (3)平滑处理(GaussianBlur) (4)灰度处理(cvtColor,CV_RGB2GRAY) (5)帧差或背景差(absdiff) (6)二值化(threshold) (7)膨胀(dilate) (8)腐蚀(erode) (9)绘制运动车辆(findContours,rectangle)
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[深度学习] 【线上课程】第三十六期深度学习.pdf

说明:中国科学院计算技术研究所、清华大学、北京大学等科研机构和大学的高级专家,拥有丰富的 科研及工程技术经验,长期从事深度学习、人工智能、机器学习、计算机视觉等领域的教学与研究工 作。
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[深度学习] tensorflow_cpu-2.2.0-cp38-cp38-win_amd64.whl

说明:tensorflow 2.2 的 cpu 版本 for python3.8, 不带GPU支持。TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理。
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[深度学习] A New Meta-Baseline for Few-Shot Learning.docx

说明:A New Meta-Baseline for Few-Shot Learning的中文翻译 (近些年来元学习成为对于小样本学习的流行框架,目的是从小样本分类任务的集合中学习模型。尽管一些越来越多的元学习模型正在出现,我们的研究揭示了一些被忽略的简单基线,提出了一种元基线方法)
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[深度学习] face.dat.zip

说明:dlib的68点模型,训练好的特征预测器,用来进行python代码人脸识别的特征预测,讲该代码下载到python项目文件夹下,然后预测就行了
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[深度学习] 从零开始学习YOLO.pdf

说明:从零开始学习YOLO.pdf
<weixin_45755332> 上传 | 大小:4mb

[深度学习] CAN网络暂态性连接故障的原因分析.zip

说明:CAN网络暂态性连接故障的原因分析.zip
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[深度学习] minist数据集make_dataset.rar

说明:minist数据集。用于固定尺寸大小的图片数据集,resize-scr ipt.sh。 make_dataset.rar
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[深度学习] PYNQ上实现BNN网络识别数字

说明:在PYNQ上实现了一个简单的BNN网络,并对比了用FPGA加速和不用FPGA加速的时间,发现使用FPGA确实可以加速深度学习网络的识别。
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