[深度学习] 自然语言处理中一些模型的实现

说明：nlp-tutorial-master.zip自然语言处理中一些模型的实现
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[深度学习] 深度学习可视化（Fred Hohman）

说明：深度学习可视化（Fred Hohman），英文文档，对论文表达有一定参考价值。
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[深度学习] Tensorflow 调试指南（Galina  Olejnik）

说明：Tensorflow 调试指南（Galina  Olejnik），英文文档，深度学习很好的调试参考文档。
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[深度学习] 经典的信息论讲解

说明：国内比较好的关于信息论的经典书籍，清晰明了，例子比较多，可以很好的帮助理解。
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[深度学习] 图神经网络构建代码

说明：# GPF ## 一、GPF（Graph Processing Flow）：利用图神经网络处理问题的一般化流程 1、图节点预表示：利用NE框架，直接获得全图每个节点的Embedding; 2、正负样本采样：（1）单节点样本；（2）节点对样本； 3、抽取封闭子图：可做类化处理，建立一种通用图数据结构; 4、子图特征融合：预表示、节点特征、全局特征、边特征; 5、网络配置：可以是图输入、图输出的网络；也可以是图输入，分类/聚类结果输出的网络; 6、训练和测试; ## 二、主要文件： 1、gr
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[深度学习] TensorFlow的基本用法入门版

说明：这是一个TensorFlow的基本用法入门版 使用的是Python 3.6.3 + Tensorflow 1.8.0，所以和参考文档中的略有不同 # 文件简介 1、hello.py是第一个程序，日常hello world； 2、matmul.py是第二个程序，简单的矩阵乘法； 3、InteractiveSession是第三个程序，交互式使用； 由于ipython安装有点问题，目前不能用，代码没问题，用.py版验证过了 4、variables.py演示了如何使用变量实现一个简单
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[深度学习] labelimg标记工具

说明：labelImg用来标记图片数据。 标记完数据之后用来训练。
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[深度学习] 柏林情感语料库

说明：德国柏林语料库，共535条数据，由十个演员（5男5女）录制，7种情感。(中性/nertral、生气/anger、害怕/fear、高兴/joy、悲伤/sadness、厌恶/disgust、无聊/boredom)，采样率48kHz(后压缩到16kHz),16bit量化，语料文本的选取遵从语义中性、无情感倾向的原则,且为日常口语化风格,无过多的书面语修饰.语音的录制在专业录音室中完成,要求演员在演绎某个特定情感前通过回忆自身真实经历或体验进行情绪的酝酿,来增强情绪的真实感.经过20个参与者(10男10
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[深度学习] 图像量化程序，包括实例图像和matlab程序

说明：图像量化的mfatlab源代码和实例图像，用于数字图像处理
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[深度学习] 直方图均衡化和空域滤波

说明：数字图像处理的空域滤波和直方图均衡化源程序，包括图像和源代码
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[深度学习] yolo.h5网盘资源

说明：配套吴恩达深度学习第四课第三周yolo算法，各位可能也下载其他人的发现并不好用，我猜想可能是每个人对应的yolo文件需要配套的文件，所以我把生成yolo.h5的文件都放在里面了，直接解压之后复制粘贴替换在作业里面。如果还不能有用，请按照我提供的链接自己生成yolo（工具我已经下载在压缩包里面了），务必在我的文档里面进行（不要把文件解压后放在一个文件夹里，直接解压当前文件夹） 如果不好用可以留言求助私聊
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[深度学习] 深度学习框架tensorflow源码

说明：tensorflow 源码 2019年3月8日官网下载.github上可以免费下载.
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