[深度学习] 训练好的车辆分类检测模型

说明：模型是训练好的模型，准确率达到98%可以识别Truck、SUV、SportsCar、Car、Bus、MicroBus、Jeep这个几个类别的汽车，配合Keras_rerinanet加载使用。
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[深度学习] 细粒度用户评论情感分析数据集(2018-AI-challenger)

说明：共包含6大类20个细粒度要素的情感倾向.数据集分为训练、验证、测试A与测试B四部分。数据集中的评价对象按照粒度不同划分为两个层次，层次一为粗粒度的评价对象，例如评论文本中涉及的服务、位置等要素；层次二为细粒度的情感对象，例如“服务”属性中的“服务人员态度”、“排队等候时间”等细粒度要素。每个细粒度要素的情感倾向有四种状态：正向、中性、负向、未提及.
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[深度学习] Artificial Intelligent & Distributed expert sytem

说明：Artificial Intelligent & Distributed expert sytem document.
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[深度学习] deep learning模型包含VGG16/VGG19/RESNET50 python源代码

说明：deep learning经典模型的搭建，包括vgg16，vgg19，resnet50，都使用python源代码，并有详细注释，可以显示模型结构，适合初学者入门了解
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[深度学习] word2vec语料文档text8.zip

说明：tensorflow实战word2vec用到的语料text8.zip，需要的可以下载
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[深度学习] torch-1.0.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

说明：支持windows 64位的PyTorch 1.0.1版本，在windows 10 64位操作系统、Python3.6上已安装通过，有需要的可以下载
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[深度学习] YOLO v3目标检测算法的PyTorch实现（压缩包中包含240MB的预训练网络文件）

说明：本资源为YOLO v3目标检测算法的PyTorch实现（出处：https://github.com/ayooshkathuria/pytorch-yolo-v3），本压缩包中包含了240MB的预训练网络文件，方便难以访问国外服务器的同学下载。
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[深度学习] deep reinforcement learning

说明：如有请侵权，请联系删除。深度学习入门 资料，来自于教授yuxi li关于reinforcement learning 的简介，简约而不简单,适合入门 使用，为全英版。
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[深度学习] cvpr2018 papers

说明：cvpr2018所有paper的百度网盘，链接:https://pan.baidu.com/s/1TRZxqJrfNmJDHCt3B9-E6Q 密码:64ts
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[深度学习] Single Image Dehazing via Multi-Scale Convolutional Neural Networks

说明：海报Single Image Dehazing via Multi-Scale Convolutional Neural Networks
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[深度学习] 复杂系统入门 复杂-诞生于秩序与混沌边缘的科学-米歇尔-超清-不完整版pdf

说明：《集智俱乐部》推荐书籍，复杂性科学入门科普书单之一
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[深度学习] 深度学习必读论文集

说明：深度学习领域的经典论文，主要由(hiton, lecun, bengio)三巨头完成，包括： 奠基： DeepLearning_By_Three_Giant.pdf Learning Representation By Back Propagation.pdf Dropout- A Simple Way to Prevent Neural Networks from Overfitting.pdf CNN: ImageNet Classification with Deep Convolutio
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