[深度学习] Deep Learning with PyTorch

说明：Deep Learning with PyTorch，A practical approach to building neural network models using PyTorch（PyTorch入门书籍）Copyright C 2018 Packt Publishing All rights reserved. No part of this book may be reproduced, stored in a retrieval system, or transmitted in
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[深度学习] textCNN文本分类相关论文Convolutional Neural Networks for Sentence Classification

说明：textCNN文本分类相关论文Convolutional Neural Networks for Sentence Classification
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[深度学习] 尖峰神经网络Verilog代码实现----

说明：尖峰神经网络Verilog代码实现
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[深度学习] slic实现代码

说明：实现slic代码 效果还行，可以试一下
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[深度学习] Coursera吴恩达深度学习课程代码作业（部分）

说明：Coursera吴恩达深度学习课程代码作业（只保存了部分）欢迎下载学习
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[深度学习] NLPCC2014 任务2 基于深度学习的情感分析

说明：NLPCC2014,任务2，基于深度学习的情感分析中文任务，训练语料正负各5000条，测试语料正负各1250条。
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[深度学习] python图像数据增强

说明：此代码用于实现图像数据增强，对图片进行批量处理。包括图片旋转、翻转、模糊、增加噪声、亮度几种处理。运行需要安装python、opencv、numpy等。 使用时将图片统一放在img文件夹中，并将img文件夹和下载的py文件放在一起。
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[深度学习] cuda_10.0.130_410.48_linux.run和cudnn-10.0-linux-x64-v7.5.0.56.tgz

说明：cuda_10.0.130_410.48_linux.run和cudnn-10.0-linux-x64-v7.5.0.56.tgz
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[深度学习] 车辆分类识别VOC数据集

说明：自己整理的车辆类型数据集 一共1500张图片，共分7个类 分别为Bus、Car,SportsCar，MicroBus,Truck,SUV,Jeep，是VOC格式的数据集，用LabelImg工具进行标注，可以转成TFRecord格式的数据集
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[深度学习] 车辆分类VOC测试集

说明：车辆分类识别的测试集，跟车辆分类识别的训练集配合使用，但是由于上传文件大小限制，没有能够一次性上传，同样是标注好的VOC格式文件包含图片跟对应.xml文件，支持转TFRecord格式感兴趣的可以下载使用。
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[深度学习] pip镜像加速工具包安装及使用

说明：用于在用户目录下建立一个“镜像加速设置”，指定pip使用国内的源如阿里云，下载速度会快上好多倍。
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[深度学习] 斯坦福CS224n（2019最新）课件笔记合集

说明：斯坦福自然语言处理课程CS224n2019冬季学期最新课件笔记合集
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