[深度学习] densenet121_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5

说明：model weight in this repo https://github.com/fchollet/deep-learning-models Keras提供的预训练权重
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[深度学习] densenet169_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5

说明：model weight in this repo https://github.com/fchollet/deep-learning-models Keras提供的预训练权重
<qwertyuiop_123abc> 上传 | 大小：57mb

[深度学习] densenet201_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5

说明：model weight in this repo https://github.com/fchollet/deep-learning-models Keras提供的预训练权重
<qwertyuiop_123abc> 上传 | 大小：80mb

[深度学习] inception_resnet_v2_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5

说明：model weight in this repo https://github.com/fchollet/deep-learning-models Keras提供的预训练权重
<qwertyuiop_123abc> 上传 | 大小：208mb

[深度学习] NASNet-mobile.h5

说明：model weight in this repo https://github.com/fchollet/deep-learning-models Keras提供的预训练权重
<qwertyuiop_123abc> 上传 | 大小：23mb

[深度学习] Netron-Setup-3.7.3

说明：Netron-Setup-3.7.3，GitHub开源软件，用来可视化神经网络模型，模型的层、参数等等。
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[深度学习] LBP6230_XPS_V195_Win_uk_EN.exe

说明：LBP6230_XPS_V195_Win_uk_EN 佳能打印机LBP6230的驱动，是英文版的，windows
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[深度学习] ELM源码与实例.zip

说明：ELM代码与实例共四个文件，直接可以用，部分代码如下 elmtrain 自己写的函数 function [IW,B,LW,TF,TYPE]=elmtrain(P,T,N,TF,TYPE) % ELMTRAIN Create and Train a Extreme Learning Machine % Syntax % [IW,B,LW,TF,TYPE] = elmtrain(P,T,N,TF,TYPE) % Descr iption % Input
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[深度学习] densenet121_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5

说明：from tensorflow.keras.applications import DenseNet121 base_model=DenseNet121(weights='imagenet', input_shape=(224, 224, 3)) 由此下载得到的模型weights tensorflow2.1.0 （keras提供下载的和tf提供的权重不一样？？？）
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[深度学习] RescueNet An unpaired GAN for brain tumor segmentation.pptx

说明：RescueNet: An unpaired GAN for brain tumor segmentation文献PPT
<qq_35661896> 上传 | 大小：6mb

[深度学习] setuptools-36.2.4.zip

说明：linux上安装其他工具包需要setup工具，否则安装不了，此工具为setup工具包，再终端输入sudo python setup.py install命令即可直接安装。
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[深度学习] sphinx中文包zh-CN.zip

说明：官方下载链接在这里https://drive.google.com/open?id=0Bw_EqP-hnaFNSWdqdm5maWZtTGc 这个备用
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