[深度学习] pocketsphinx-0.1.15-cp37-cp37m-win_amd64.whl

说明：官方给的安装步骤挺麻烦的，这个是最新的pocketsphinx-0.1.15-cp37-cp37m-win_amd64.whl
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[深度学习] darknet_windows.rar已编译直接可用yolo3

说明：windows下darknet(CPU版本）已经编译好，包含libdarknet.so等文件，已经编译好，直接可以用，已经测试成功使用YOLO3
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[深度学习] linux系统(Ubuntu)已编译darknet(cpu版)直接可用

说明：linux系统(Ubuntu)已编译darknet(cpu版)，包含libdarknet.so等文件，下载下来直接可用，成功测试yolo3。
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[深度学习] char_rnn_classification_tutorial_CN.ipynb

说明：NLP From Scratch: Classifying Names with a Character-Level RNN的全文翻译。.ipynb文件，可运行。
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[深度学习] opencv缺失的源码.zip

说明：opencv安装过程中，出现openc_contrib 提示缺少boostdesc_bgm.i的错误，把这些文件放到相应的目录编译及可通过。
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[深度学习] DaSiamRPN-ECCV2018.pdf

说明：商汤科技发表的CVPR2018 论文“High Performance Visual Tracking with Siamese Region Proposal Network原文 ”
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[深度学习] siamMask-CVPR2019.pdf

说明：商汤团队CVPR2019 oral 论文：siamMask，“FastOnlineObjectTrackingandSegmentation: AUnifyingApproach ”
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[深度学习] SiamRPN++-CVPR2019_paper.pdf

说明：商汤团队 CVPR2019论文：SiamRPN++: Evolution of Siamese Visual Tracking with Very Deep Networks
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[深度学习] siamRPN论文系列.rar

说明：商汤团队关于siamRPN的系列论文，共5篇： 1 SiamFC-ECCV2016:Fully-Convolutional Siamese Networks for Object Tracking.pdf 2 SiamRPN-CVPR2018:High Performance Visual Tracking with Siamese Region Proposal Network.pdf 3 DaSiamRPN-ECCV2018:Distractor-aware Siamese Netwo
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[深度学习] AdaBatch: Efficient Gradient Aggregation.pdf

说明：We study a new aggregation operator for gradients coming from a mini-batch for stochastic gradient (SG) methods that allows a significant speed-up in the case of sparse optimization problems. We call this method AdaBatch and it only requires a few
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[深度学习] 强化学习-阿里应用.zip

说明：基于强化学习的实时搜索排序策略调控， 延迟奖赏在搜索排序场景中的作用分析， 强化学习在淘宝锦囊推荐系统中的应用等12个业务应用
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[深度学习] fire_recognition.py

说明：本资源为python实现的火焰检测的opencv代码，通过检测火焰的颜色以及大小来对火焰进行多目标跟踪，供学习用。
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