人工智能下载,深度学习下载列表第453页

[深度学习] pytorch学习视频百度网盘链接.txt

说明：pytorch学习视频，2.5个G。包括深度学习初见/ 开发环境安装/ 回归问题/ pytorch基础教程/ pytorch进阶教程/ 随机梯度下降/ 神经网络与全连接层/ 过拟合/ 卷积神经网络CNN/ CIFAR10与resnet实战/ 循环神经网络RNN&lstm/
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说明：个人安装caffe的教训记录一不小心把Ubuntu14升级到了16，折腾了好几天才把caffe安装上，建议在Ubuntu14的基础上进行安装，如果caffe官方能够支持16或者以上的版本就更好了。。。我的环境是anaconda3+cuda10.1 首先应该安装opencv,试了opencv2.4.9,又试了opencv3.1，从编译方式安装都没有成功。后来在网上参考到：[opencv3以上的build不同之前](http://embedonix.com/articles/image-pro
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[深度学习] 报刊财经新闻基本信息(1994-2017)(1).7z

说明：A股上市公司媒体正面报道、中性报道和负面报道数据1994-2017.正面为1，中性为0，负面为-1，报道来自各大媒体。可用于财经信息情感分析。
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[深度学习] On the Origin of Deep Learning.pdf

说明：This paper is a review of the evolutionary history of deep learning models. It covers from the genesis of neural networks when associationism modeling of the brain is studied, to the models that dominate the last decade of research in deep learning
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[深度学习] An Overview of Multi-Task Learning in Deep Neural Networks.pdf

说明：Multi-task learning (MTL) has led to successes in many applications of machine learning, from natural language processing and speech recognition to computer vision and drug discovery. This article aims to give a general overview of MTL, particular
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[深度学习] DEEP LEARNING FOR ANOMALY DETECTION A SURVEY中文翻译.zip

说明：异常检测是一个重要的问题，已经在不同的研究领域和应用领域得到了很好的研究。本研究的目的有两个方面：一是对基于深度学习的异常检测方法进行了系统、全面的综述。此外，我们还回顾了这些方法在不同应用领域中的应用，并评估了它们的有效性。我们根据所采用的基本假设和方法，将最新的深度异常检测技术分为不同的类别。在每个类别中，我们概述了基本的异常检测技术及其变体，并提出了区分正常行为和异常行为的关键假设。此外，对于每一类，我们还介绍了这些技术的优点和局限性，并讨论了这些技术在实际应用领域中的计算复杂性。最后，我
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