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人工智能下载,深度学习下载列表 第449页

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[深度学习] wzzy0.21.py

说明:这是用Python写的一个中医AI问诊程序,让计算机成为优秀的中医。 工作环境:工作环境Python3.7,streamlit。 严格意义上来说,这不是计算机学习后掌握的技能,这是中医师的经验总结,用计算机来实现,这效果我认为是可以的,至少我是满意的。
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[深度学习] bianji横图2.98M.jpg

说明:哈哈,这是不是就是我们一直说的“一看就会,一做就错”呢?别说你们,我相信每个初学编程的人都会遇到这样的问题,看书觉得自己看明白了,知道咋回事了,可是一到自己写代码,要么无从下手,要么bug百出,真的很打击信心啊。 对于编程的学习,很多人也会问我有没有什么捷径,我通常回答说“多看多练”,但是实际情况是很多人都是看的多,练的少,这其实是导致很多人,一看就懂,一做就错,时间长了就忘的罪魁祸首之一(还有很多自身因素),尤其代码这 ———————————————— 版权声明:本文为CSDN博主「
<zhou_RR> 上传 | 大小:2mb

[深度学习] MNIST_data.rar

说明:MNIST数据集是入门机器学习/模式识别的最经典数据集之一; 对应pytorch的MNIST手写数字数据集,供人工智能深度学习初学者训练测试简单神经网络使用。
<qq_33740700> 上传 | 大小:19mb

[深度学习] numpy-1.18.1+mkl-cp38-cp38-win_amd64.whl

说明:pycharm第三方安装库环境,好不容易下载下来了,供大家使用。 numpy 1.18.1 python 3.8 windows 64-bit
<xijingmingxijingming> 上传 | 大小:195mb

[深度学习] numpy-1.18.1+mkl-cp38-cp38-win32.whl

说明:Python第三方开发库numpy运行环境,好不容易下载下来的,供大家使用~~~ python 3.8 numpy 1.18.1 win-32
<xijingmingxijingming> 上传 | 大小:123mb

[深度学习] visdom替换文件static.rar

说明:visdom蓝屏必须的static文件,下载后,进行解压,解压到本地文件夹,然后替换到visdom文件夹下就可以了 我设定的是2积分就可以了,但是发现下载的人怎么7积分的都有,我也不知道为什么
<missyoudaisy> 上传 | 大小:1mb

[深度学习] static.rar

说明:使用visdom进行可视化时,需要下载脚本文件放在static文件夹中。由于网络的原因,一般很难下载成功。这里是已经下载好的static文件夹,可以试一下。
<wxw115789> 上传 | 大小:1mb

[深度学习] FashionMNIST数据集.zip

说明:用于动手学深度学习-pytorch的FashionMNIST数据集,如果你的github下载速度很慢的话,可以下载这个数据集,就比较方便
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[深度学习] watergan.pdf

说明:This paper reports on WaterGAN, a generative adversarial network (GAN) for generating realistic underwater imagesfromin-air image and depth pairings in an unsupervised pipeline used for color correction of monocular underwater images. Cameras onboard
<qq_35269813> 上传 | 大小:4mb

[深度学习] numpy-1.18.1+mkl-cp37-cp37m-win32.whl

说明:机器学习要用,我的电脑只认这个版本,下载了一下午,十分痛苦。分享给大家,希望有用。
<weixin_44602176> 上传 | 大小:123mb

[深度学习] 深度学习资料库和DeepLearning使用工具

说明:其中有深度学习网络训练所用数据和参考资料的说明文档,有助于快速的搭建个人的学习框架,理解其中的道理。欢迎下载!
<weixin_41956783> 上传 | 大小:183mb

[深度学习] inception猫狗识别.ipynb

说明:目前网上好多代码案例是预测一张图片,那么如何可以调用一次模型,预测很多图片呢。首先读取文件夹中的图片,设置batch_size,开始预测。最后对结果进行处理。因为我刚开始学习深度学习的时候,什么都不懂,网上好多代码调用一次模型都是预测一张图片。然后我对一个文件夹的图片进行预测,调用了一个文件夹图片数量次模型!我太傻了。。。本代码是调用一次模型识别一个batch
<jiachang98> 上传 | 大小:112kb
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