[深度学习] 深度学习目标检测数据标注器.rar

说明：深度学习目标检测数据标注器 很不错，很好用的一款数据标注工具
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[深度学习] BP神经网络训练_模拟_含数据_matlab.rar

说明：用BP神经网络模型对数据进行训练，测试全过程。 含预测结果，文件包含测试数据，可以直接运行！ 也是matlab神经网络工具箱nntool的代码版本，包含注释！
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[深度学习] 一种基于FPGA的卷积神经网络硬件加速架构.caj

说明：发明名称：一种基于FPGA的卷积神经网络硬件加速架构 摘要 本发明公开一种基于FPGA的卷积神经网络硬件加速架构，包括：通用AXI4总线接口；用于缓存输入特征图，输出特征图和权重的缓存区；用于引导运算结果缓存的存储路由逻辑；多个MAC单元构成的乘累加阵列；卷积运算单元，用于从缓存区读取相应输入特征图与权重以进行卷积运算，累加偏置并进行非线性处理，并将运算结果写入相应输出特征图缓存区；池化运算单元，用于从缓存区读取相应输入特征图以进行池化运算，并将运算结果写入相应输出特征图缓存区；运算控制器，
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[深度学习] (最新版)Deeplearning深度学习笔记.pdf

说明：该资源是吴恩达教授深度学习视频的配套笔记，全中文，简单实用，适合机器学习0基础爱好者进一步理解深度学习概念和实现方式等
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[深度学习] SSD论文解读.md

说明：本文从相关知识、主要贡献、SSD模型结构以及实验设计四个方面解读了SSD论文，并对其中的相关概念进行了分析。
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[深度学习] basemap-1.2.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl.rar

说明：basemap-1.2.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl.rar
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[深度学习] 有关模型梯度爆炸，消失的定义及策略；过拟合和欠拟合.docx

说明：这是在伯禹课堂上学习内容的总结，具体包含梯度爆炸、梯度消失等定义并举例（利用线性回归模型）；过拟合和欠拟合的定义，如何避免的方法。
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[深度学习] test.cnnf.ipynb

说明：.ipynb 文件，为了 tensorflow 加载 CNN-F/VGG-F 在 ImageNet 如训练参数而做的分析
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[深度学习] Tensorflow教程-Windows如何安装Tensorflow-.mp4

说明：Tensorflow教程-Windows如何安装Tensorflow-.mp4 视频资源 anaconda下载
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[深度学习] openpose-master.zip

说明：openpose源码，从github上直接下载https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose
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[深度学习] python不使用框架实现卷积神经网络识别手写数字

说明：python不使用框架实现卷积神经网络识别手写数字, 在100个的测试集上准确率最高可达95%。内含数据集
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[深度学习] 不使用框架实现全连接神经网络进行手写数字识别(layer封装好)

说明：不使用框架实现全连接神经网络进行手写数字识别(layer封装好),可以很方便的改变网络的层数,改变网络的激活函数
<juyuyh> 上传 | 大小：15mb