[深度学习] AnimeDrawingsDataset.zip

说明：关键点及图片JSON文件来源于动漫/漫画图像2D姿势估计的数据集（https://github.com/dragonmeteor/AnimeDrawingsDataset），其源图片网址无图片数据的条目已经在data.json中删除（资源包内含有图片下载脚本及使用方式）
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[深度学习] 利用halcon进行图像拼接的基本教程.doc

说明：利用halcon进行图像拼接的基本教程，包括拼接的基本过程，镜头校正，图像配准，拼接提供了那些工具，实验。
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[深度学习] Matplotlib.ipynb

说明：Matplotlib基础。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
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[深度学习] Matplotlib.ipynb

说明：matplotlib。
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[深度学习] 基于降噪时序深度学习网络的风电功率短期预测方法_曹有为.pdf

说明：针对风功率预测的精确度提出的一种方法，针对短期风功率预测。利用深度学习的方法，正在学习的同学可以参考下，会帮助到你们的。
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[深度学习] Applied math notes.pdf

说明：自己学计算数学的笔记，有兴趣的自己看看吧 我就是为了赚点积分，国内的垃圾百度 垃圾公司，google他不香嘛？够50个字了嘛
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[深度学习] mnist手写数字数据集.rar

说明：训练数据分类保存在10个文件夹中。测试数据在一个文件夹中。每一个图像文件命名为：序号_类别.png。MNIST数据集包括60000个训练样本(train-images.idx3-ubyte)、60000个训练标签(train-labels.idx1-ubyte)、10000个测试样本(t10k-images.idx3-ubyte)、10000个测试标签(t10k-labels-idx1-ubyte)。
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[深度学习] minist_tensorflow_pb_train_predict.zip

说明：tensorflow训练手写数字识别模型，保存为pb文件，并采用pb文件进行预测。 tensorflow训练手写数字识别模型，保存为pb文件，并采用pb文件进行预测。 tensorflow训练手写数字识别模型，保存为pb文件，并采用pb文件进行预测。 tensorflow训练手写数字识别模型，保存为pb文件，并采用pb文件进行预测。 tensorflow训练手写数字识别模型，保存为pb文件，并采用pb文件进行预测。
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[深度学习] 美国国家人工智能战略.pdf

说明：人工智能（AI）拥有巨大的希望，几乎可以使社会的各个方面受益，包括经济，医疗保健， 安全，法律，运输，甚至技术本身。2019年2月11日，总统签署了行政命令13859，维持美国 在人工智能方面的领导地位。1 该订单启动了美国人工智能倡议，这是一项促进和保护美国人 工智能技术和创新的共同努力。该倡议与私营部门，学术界，公众和志同道合的国际合作伙 伴合作实施全政府战略。在其他行动中，该倡议的关键指令要求联邦机构优先考虑人工智能 研究与开发（R＆D）投资，增强对高质量网络基础设施和数据的访问
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[深度学习] RK1808计算棒;MNIST keras;模型训练;模型转换;模型部署

说明：训练MNIST keras模型 将*.pb的模型转换为RK1808计算棒可执行的模型*.rknn 将模型部署到RK1808计算棒
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[深度学习] 批量归一化与残差网络.md

说明：对输入的标准化（浅层模型） 处理后的任意一个特征在数据集中所有样本上的均值为0、标准差为1。 标准化处理输入数据使各个特征的分布相近 批量归一化（深度模型） 利用小批量上的均值和标准差，不断调整神经网络中间输出，从而使整个神经网络在各层的中间输出的数值更稳定。
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[深度学习] 凸优化.md python

说明：优化与深度学习 优化与估计 尽管优化方法可以最小化深度学习中的损失函数值，但本质上优化方法达到的目标与深度学习的目标并不相同。 优化方法目标：训练集损失函数值 深度学习目标：测试集损失函数值（泛化性）
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