[深度学习] win10x64-CUDA8.0+CUDNN6/7

说明：这个是win10 64位版本的CUDA8.0+CUDNN6.0/7.1适用于N卡950M,本人亲测.文件存储在百度云中.需要的请自行下载.
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[深度学习] Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal.pdf

说明：Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift
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[深度学习] Rethinking the Inception Architecture for Computer Vi.pdf

说明：Rethinking the Inception Architecture for Computer Vi.pdf
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[深度学习] gpt2_chinese_poetry.rar

说明：基于GPT2模型的5言和7言诗歌生成的测试项目，使用pytorch 框架，里面包含了几万首古诗和已经编好码的字典和数据集，由于模型太大，上传不便，大家自己跑一下训练代码就可以了，跑了20轮之后的模型，目测效果还可以，至少我本人是写不出来这些诗歌了，哈哈
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[深度学习] opencv4.1.2 缓存文件（opencv-4.1.2\.cache\ffmpeg）

说明：1. 解压后,将 .cache文件夹 放入 opencv-4.1.2/ 下, 与`3rdparty/`和`license`同级 2. 再次直接cmake中Configure即可, 不用在线下载ffmpeg/IPPICV包 3. 完全适用opencv4.1.2版本, 其他版本运行出错后查看`CMakeDownloadLog.txt`重新下载对应文件并替换即可 4. github下载慢或下载失败，则追加hosts文件 151.101.108.133 raw.githubusercontent.
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[深度学习] caffe-face(Center Loss工程源码).zip

说明：Center Loss工程源码，源地址：https://github.com/ydwen/caffe-face
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[深度学习] darknet53.conv.rar

说明：darknet53.conv.74参数文件，可用于深度学习yolo框架重新训练。需要转换为.h5文件进行加载
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[深度学习] Lecun98.pdf

说明：这是一篇关于LeNet5经典论文，是由LeCun所发表 。
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[深度学习] yolov3-tiny.conv.rar

说明：yolov3-tiny.conv.15参数文件，可用于自行专业数据训练预模型加载，通过convert.py转换为.h5文件，进行加载。
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[深度学习] darknet53_weights.h5

说明：可直接用作预训练模型加载。通常用在自己专业训练集训练，采用darknet53作为boneback进行训练。
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[深度学习] CycleGAN论文.pdf

说明：CycleGAN论文原文，描述了一致性循环生成对抗的结构、实验方法以及实验的结果等，适合计算机领域人工智能专业的学生阅读
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[深度学习] AAAI-20-Accepted-Paper-List.pdf

说明：AAAI2020会议论文集 AAAI-20-Accepted-Paper-List.pdf
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