[深度学习] Pytorch中文文档.docx

说明：从官网搬运的pytorch中文文档，纯手工复制，因为没看到这一类的资源o(╥﹏╥)o，我只是个搬运工，看网络资源费流量费时间，复制到本地还可以快速搜索，方便
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[深度学习] multi30k.zip

说明：Multi30k数据集，是torchtext中集成的机器翻译相关的数据集之一，运行PyTorch的教程LANGUAGE TRANSLATION WITH TORCHTEX时，由于网络原因无法自动下载，将本压缩包解压并放置到torchtext的root目录下就可以运行。
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[深度学习] matlab_mobilenet_yolov3.rar

说明：用matlab搭建了基于mobilenet主框架的yolov3，matlab直接读取权重进行卷积计算，进行测试。对于理解mobilenet_yolov3有很大帮助，同时在进行FPGA移植过程中，可以很方便的做到每层比对。
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[深度学习] 基于GTSRB数据集CNN交通标志识别

说明：基于GTSRB数据集CNN，卷积神经网络交通标志识别
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[深度学习] 梯度下降算法分析的总结ppt

说明：常见梯度下降算法latex版本的ppt，主要描述了梯度下降变体BGD，SGD，MBGD，梯度优化算法Momentum、Nesterov accelerated gradient、AdaGrad、RMSProp、Adadelta、Adam，以及如何去选择和使用他们
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[深度学习] Pytorch_minst.ipynb

说明：基于Pytorch的mnist的分类，包括了卷积神经网络的搭建并加以备注，主要是针对刚学习神经网络的人
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[深度学习] Anaconda_pytorch_pycharm安装.docx

说明：Anaconda + pytorch_cpu版 + pycharm 安装流程
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[深度学习] torchtext_translation_tutorial-CN.ipynb

说明：PyTorch自然语言处理部分教程翻译的ipynb：使用TorchText进行语言翻译。torchtext_translation_tutorial-CN.ipynb。训练了可以将德语翻译成英语的包含注意力（attention ）机制的序列到序列（sequence-to-sequence）模型。
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[深度学习] my_frozen_mobilenet_v1.pb

说明：使用tensorflow官方github的models-master\research\slim\ train_image_classifier.py训练的mobilenet-v1模型，是二分类。判断电子容器的正常还是NG的模型。
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[深度学习] 快手容器云实践与思考&mdash.pdf

说明：快手分享，容器云与推荐架构如何互相结合，互相演进
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[深度学习] opencv_python-4.2.0.32-cp38-cp38-macosx_10_9_x86_64.whl

说明：OpenCV是一个C++库，用于实时处理计算机视觉方面的问题，涵盖了很多计算机视觉领域的模块。 OpenCV有两个Python接口，老版本的cv模块使用OpenCV内置的数据类型，新版本的cv2模块使用NumPy数组。
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[深度学习] opencv_python-4.2.0.32-cp36-cp36m-macosx_10_9_x86_64.whl

说明：OpenCV是一个C++库，用于实时处理计算机视觉方面的问题，涵盖了很多计算机视觉领域的模块。 OpenCV有两个Python接口，老版本的cv模块使用OpenCV内置的数据类型，新版本的cv2模块使用NumPy数组。
<m0_37788683> 上传 | 大小：45mb