[深度学习] .cache.zip

说明：cmake_opencv4.2.0_with_cuda10.0 cudnn7.5.0过程中需要的.cache/文件夹
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[深度学习] Perceptual_metric.rar

说明：里面包括三种perceptual metric（VGG distance，Inception Score，FID Score）的可执行源码，基于pytorch框架使用python语言实现，代码简单简洁，输入图像路径可直接运行（可能需要根据自己的图像格式更改读取图像的函数）
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[深度学习] tensorflow2.0.0安装视频.txt

说明：这是tensorflow的安装教程百度网盘链接（永久有效）。里面有anconda+cuda+cudnn的详细安装视频，深度学习的的基本环境搭建。
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[深度学习] cifar-10-batches-py.7z

说明：CIFAR-10数据集由6万幅32×32彩色图像组成，分为10类，每类6000幅。 有50000个训练图像和10000个测试图像。 官网：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html 数据集被分为五个训练批次和一个测试批次，每个批次有10000幅图像。 测试批正好包含从每个类随机选择的1000个图像。 训练批次以随机顺序包含剩余的图像，但是某些训练批次可能包含来自一个类的图像多于另一个类的图像。 在它们之间，训练批次包含来自每个班级的正好5000个图像
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[深度学习] halcon环形OCR识别.rar

说明：这是halcon识别环形字符的工程例子，该例子解决了环形字符的提取，训练识别等等工作。是一个非常不错的参考例子。
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[深度学习] resnet101_faster_rcnn_final.zip

说明：bottom up attention 的 resnet101 faster rcnn模型，作者给的原链接在外网。
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[深度学习] opencv_world420.dll

说明：X86 的opencv4.2.0 VS2019 win10生成的库文件,可以用于Visual Studio 2019开发的项目中。然后进行相关的环境变量、属性等配置即可使用
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[深度学习] (简单易懂)基于STM32的经典bpn神经网络模型例程.zip

说明：基于STM32的经典bpn神经网络模型,富含注释,结构简单,容易上手,是学习stm32的极佳选择.上不了当,吃不了亏,谢谢大家
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[深度学习] wikitext-2.zip

说明：wikitext-2数据集，是torchtext中自然语言建模数据集之一，其是从Wikipedia的优质文章和标杆文章中提取得到，运行PyTorch的教程SEQUENCE-TO-SEQUENCE MODELING WITH NN.TRANSFORMER AND TORCHTEXT时，由于网络原因无法自动下载，将本压缩包解压并放置到torchtext的root目录下就可以运行。
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[深度学习] 交互式图像分割.zip

说明：这是我自己整理的交互式图像分割的一些好的论文的合集，论文中的方法从以前的传统图像处理方法到深度学习，对应的是我的一篇博客，里面有详细的论文清单，有需要的自取。
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[深度学习] 自动驾驶仿真蓝皮书-2019.pdf

说明：自动驾驶系统的计算机仿真是自动驾驶车辆测试和试验的基础关键技术，也是 未来行业定义自动驾驶车辆相关开发与准入技术标准的基础工具。计算机仿真测试 与真实物理测试互为补充，缺一不可。 《2019 中国自动驾驶仿真技术蓝皮书》是一部全面介绍中国自动驾驶仿真测试 发展现状的工具书。由当家移动绿色互联网技术集团有限公司（51VR）联合学 术 研究单位与企业，通过详细收集并整理当前行业现状，结合自动驾驶仿真领域 多位 行业专家意见汇编而成。蓝皮书内容涵盖仿真测试的意义、测试方法和作用、搭建 技
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[深度学习] transformer_tutorial-CN.ipynb

说明：PyTorch自然语言处理部分教程翻译的ipynb：基于nn.Transformer和TorchText构建序列到序列模型。transformer_tutorial-CN.ipynb，原文是：SEQUENCE-TO-SEQUENCE MODELING WITH NN.TRANSFORMER AND TORCHTEXT。基于Wikitext-2数据集。教程在语言模型任务上训练nn.TransformerEncoder模型。语言模型任务是计算一个给定单词（或单词序列）是一个单词序列的后一个单词的概率
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