[深度学习] mobilenet_model.zip

说明：本资源是mobilenet经keras训练后生成的模型文件，是mobilenet-10-224，可用于预训练模型的加载及推断，适用于python或者js环境，特别可以用于nodejs上运行tensorflow.js时进行本地文件的加载
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[深度学习] 人脸数据库jpg.zip

说明：人脸识别。
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[深度学习] 人脸和非人脸库.zip

说明：人脸识别和非人脸数据
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[深度学习] 人脸识别库库.zip

说明：人脸识别库 上半身图。
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[深度学习] cifar10.tar.gz

说明：cifar10深度学习数据集，是学习深度学习的基础数据集之一，包含了10个类别共60000张32x32的图片，分成50000张训练集和10000张测试集。本包包含使用方法和读取代码，可用于深度学习模型训练
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[深度学习] Social-BiGAT Multimodal Trajectory Forecasting论文翻译.pdf

说明：这篇文章，值得看的地方有两块，一个是 GAT（图注意力网络的应用），第二个是（CycleGAN） 的应用。 本文是全文翻译， 目录中标黄部分为 GAT 模块的设计，标蓝部分是 Cycle-GAN 的设计。 关于 Cycle-GAN 的论文见解和阅读 SINO 的阅读笔记不错，文章 3.6 部分链接贴出来 了
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[深度学习] face_model_at_0x300000.kfpkg

说明：本模型文件是kmodel,需要在勘智K210主控芯片上使用，请结合帖子(B20_03) Maix go（主控勘智K210）硬件上实现人脸检测 使用。
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[深度学习] Selective-Search-边框生成.7z

说明：# Selective-Search算法 # 输入: rgb图片 # 输出: 预选框-candidate-box # 第1步: 利用Graph-Based Segmentation算法，将图片过度分割 # 第2步: 创建字典集，每个子字典，含8个键值对 # 第3步: 邻近匹配字典对 # 第4步: 计算字典对的相似度 # 第5步: 区域合并，生成新的子字典 # 第6步: 二次筛选candidate-box
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[深度学习] tensoflow_backend.py

说明：windows下，Yolo_v3报错Blas SGEMM launch failed : m=1384448, n=32, k=64的解决办法
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[深度学习] tensorflow1.13.1.rar

说明：tensorflow 1.13.1 c++ gpu(向下兼容，大于改版本训练的模型不支持)
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[深度学习] facenet-120.tar.gz

说明：人脸检测训练模型。随着深度学习的出现，CV领域突破很多，甚至掀起了一股CV界的创业浪潮，当次风口浪尖之时，Google岂能缺席。特贡献出FaceNet再次刷新LFW上人脸验证的效果记录。
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[深度学习] GoogleNet.tar.gz

说明：GoogLeNet是谷歌（Google）研究出来的深度网络结构 GoogLeNet是2014年Christian Szegedy提出的一种全新的深度学习结构
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